只保存模型参数
# 保存
torch.save(model.state_dict(), '\parameter.pkl')
# 加载
model = TheModelClass(...)
model.load_state_dict(torch.load('\parameter.pkl'))
保存完整模型
# 保存
torch.save(model, '\model.pkl')
# 加载
model = torch.load('\model.pkl')
# 保存
torch.save(model.state_dict(), '\parameter.pkl')
# 加载
model = TheModelClass(...)
model.load_state_dict(torch.load('\parameter.pkl'))
# 保存
torch.save(model, '\model.pkl')
# 加载
model = torch.load('\model.pkl')Pytorch 框架下，模型的保存和加载有两种方式，一种是只保存模型参数，一种是保存模型网络及参数，两种加载的方式...
Pytorch保存模型的两种方式： 1 模型结构和模型参数都保存下来 优点：不需要预初始化模型，直接加载，就可以获...
pytorch保存模型非常简单，主要有两种方法： 只保存参数；（官方推荐） 保存整个模型 (结构+参数)。由于保存...
只保存模型参数 保存完整模型
pytorch的模型保存与恢复~ 首先pytorch官网doc中推荐两种方法。link 然而在需要注意的是： 方法...
pytorch之保存与加载模型 本篇笔记译自pytorch官网tutorial，用于方便查看。pytorch与保存...
前面写过一篇PyTorch保存模型的文章：Pytorch模型保存与加载，并在加载的模型基础上继续训练 ，简单介绍了...
模型存储的两种方式 保存整个网络结构信息和模型参数信息 保存的命令： 加载的命令： 只保存网络的模型参数信息 保存...
保存、恢复模型参数参考：pytorch学习笔记（五）：保存和加载模型 中断时保存参数 将该代码添加至save_mo...
模型保存 torch.save()实现对网络结构和模型参数的保存.有两种保存方式：一是保存整个神经网络的结构信息和...
本文标题：Pytorch两种模型保存方式
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/toikeqtx.html
网友评论