在处理数据的时候经常会用到分组，类似于SQL中的group by，按照group by后面接的字段来分成组，之后再进行其他处理。
Pandas中内置了类似的方法，用法简要如下：
df_test = pd.DataFrame(df.groupby(['Pclass','Embarked']).count())
这个意思就是，按照Pclass和Embarked两列取笛卡尔积为组别，然后针对每一组计数。
结果
可以看到，用两列分组的话，出来的索引是分层的。
接下来，用
df_test.index = df_test.index.ravel()
该函数是将拼合的基础数据作为 ndarray 返回。
这里，index就是一组Series，那么正好能返回一个ndarray，把这个ndarry作为index即可。
分层索引合并
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本文标题：Pandas-分组函数和分层索引的展开
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