随着人工智能的高速发展，现在已进入大模型时代，各式各样的大模型如雨后春笋般出现，可谓是百花齐放，争奇斗艳，谁会是那一颗耀眼的星？大模型的训练，需求量最多的就是数据。谁有能力获得海量的、高质量的数据，谁就有可能站在行业的制高点。数据的重要性在凸显，也在慢慢地被纳入生产要素中去。为什么呢？因为人工智能将会进入大众的生活，这是不可避免的，也是历史发展的必然。
数据是什么？是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。我们每天都在产生各种各样的大脑信息，都是通过数据表现出来的，如果没有数据的记录，我们的大脑信息也只能存在虚幻中了，可有可无的东西。一旦大脑信息被数据记录下来，是不是就有用了呢？这要看数据对实体行为产生了影响没有？有就有用；没有就没用。
大家可能都有每天上网的习惯吧！会接触到各种各样的数据信息。看到有用的就点开来看看，甚至直接拿笔记录下来；看到无用的就一扫眼划过，这太正常不过了。但是大家注意到没有，你在看别人的数据信息时，你的爱好信息就已经被别人数据记录了。下次你再来看时，就是你喜欢的数据信息了，因为人家在做推荐了。数据就是这么神奇，除了本身的信息价值外，还附加着隐藏信息价值。你的一个不经意间的举动，人家就可能拿走你的隐藏信息来变废为宝，用处大着呢！
数据，不是所有的都有用。但就有人有能力把它们变废为宝，那就要数据加工了。数据加工，大家听起来可能很陌生。简单来说吧！就是去杂存真、整合、归档什么的。大家可能天天都在做。有些人可能做了一些环节；有些人可能全部做了。数据加工质量好不好？方法是关键。当然，数据来源也很重要。
数据加工好了，它能直接拿来应用的，我们叫它资源；它能带来经济利益的，我们叫它资产。数据资源是可以利用的，甚至组成产品的。比如一些企业数据，通过产生、收集、分析、整理、归档后的数据，就是企业的宝贵资源，用于指导企业经营、决策等等。但数据资源有一个通病：一般不能直接产生价值，成了一个辅助品。数据资源，要想让它直接产生价值，最有效的办法就是数据资产化，最终变成数据资产，甚至以后的数据资本。
数据资产化是不是必要的呢？看看互联网的发展，我们就会知道：数据信息漫天飞，有用的、无用的正在塞满你的大脑。犹如大地上的花草树木等，如何有效利用，变废为宝，这也是一个值得探讨的话题。特别是现在人工智能的发展，大模型的应用，改变着产业化的布局：过去以人为轴心的产业链正在变成如今以数据为轴心的产业链。标志着生产数据化运营的开始，数据纳入生产要素已成必然。为了充分发挥数据的优势，数据价值最大化，使它继土地、劳动力、资本、技术之后的又一大的生产要素，我们就得必须数据资产化，才有可能发挥出数据的潜能。未来社会，人们将在物理空间求生存，却要在数据空间中去求发展。大家认为是不是呢？
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