6.5.2Pandas访问csv数据集

import pandas as pd 

1. 读取csv数据集文件

   pd.read_csv( filepath/buffer, header, names)

   image-20201212175438743

   • return value: 二维数据表: DataFrame

     image-20201212175735442

   • 设置列标题:

     • header参数

       image-20201212175856131 image-20201212175958852 image-20201212180009685

     • names参数

       image-20201212180454040

2. 访问数据

   • header()函数

     读取前n行数据
     参数为空时，默认读取二维数据表中的前5行数据

     image-20201212180652830

   • tail()函数: 读取后n行数据

     image-20201212180754746

   • 使用索引和切片

     image-20201212180838971

3. 显示统计信息

   describe()函数

   image-20201212180931496

4. DataFrame的常用属性

   • ndim
   • shape
   • size

5. 转化为ndarray

   • 使用NumPy中的创建数组函数array()

     image-20201212181130203

   • 使用DataFrame中的values属性或as_matrix()方法

   image-20201212181139353