目前对新闻内容的抽取主要有两个方向，
1.基于网页规则的抽取，使用xpath进行抽取，准确性更高，但每次添加新的数据源都要添加配置；
2.自动抽取技术，抽象出所有新闻网站的共同特征，去掉无用的标签，基本能够提取出来，但有时候会抽取出多余的内容；目前还有基于机器学习来抽取的，也算是自动抽取，但准确度都没有第一种方法高。
1.boilerpipe，Google的工具，使用很方便，准确性不够，两年没有更新了。https://github.com/kohlschutter/boilerpipe
2.WebCollector，网上找的一个工具，简单测试了一下，效果还可以。https://github.com/CrawlScript/WebCollector
正在进行中......
学习交流，wx，aha314159
一、目前现状 目前对新闻内容的抽取主要有两个方向， 1.基于网页规则的抽取，使用xpath进行抽取，准确性更高，但...
抽取新闻标题 抽取新闻时间 抽取新闻内文 抽取新闻评论数 抽取新闻id
1 项目的功能 爬取新闻（爬取网站可配置，精准爬取需要内容）； 抽取新闻内容，存入数据库（精准抽取）； 建立索引（...
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本文标题：新闻内容抽取总结
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tqofgqtx.html
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