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神探程序员,带你千里捉小三!

神探程序员,带你千里捉小三!

作者: 清风Python | 来源:发表于2019-12-03 23:24 被阅读0次
程序员的隐秘

大家好我是小P
在众人眼中,我是一名Python程序员。
但其实我还有个不为人知的身份,私家侦探!
今天,我接到了一份委托....

一份委托

通过委托人的述说,专门查了一下深圳最近的天气,保持在10-20度之间,带羽绒服的动作确实有些匪夷所思。因为只是怀疑不能直白的查岗,该如何默默地私下调查呢?在和委托人深入探讨时,看到她老公发了一张汉庭酒店的入住照片。然而汉庭酒店在全国都有分店,也不能说明什么啊!

汉庭酒店

突然我灵机一动,也许这一张足以成为是否出轨的证据了!在委托人疑惑中,我让她把这张照片发到了我的电脑上,经过我飞速的代码编写,真想就此浮出水面!

图片信息查询

通过解析照片,获取到了照片的详细与经纬度,在通过经纬度逆推,得到了最终的拍摄地理位置:陕西省西安市碑林区含光北路162号,拿起手机搜索了一下这个地址实锤了,汉庭酒店无疑!

再次确认

委托人的连夜机票,最终完成了千里捉小三的壮举!全剧终...

获取照片地理位置

故事到这里结束了,但是小P侦探是如何通过代码解析到照片中的具体位置呢?如果人人都可以通过照片解析他人的位置,岂不是乱了套了!别急,想通过代码解析微信发送的照片地理位置,需要满足以下几点要求:

  1. 他人通过选择原图的方式,发送照片
  2. 相机拍照时,默认设置了GPS定位
  3. 非iphone手机(iphone的地理位置,不会保存在照片中)

现在的手机在拍照时,默认都是打开GPS地位的。那么你只需要确认对方手机不是iphone的,然后让他给你发送原图就OK了。
照片属性中保存了经纬度,可我们如何能通过经纬度逆推地理位置呢?此时我们需要使用到百度地图的逆地理编码工具:

百度地图逆地理编码

接口很简单,我们简单注册后,创建一个针对地理位置解析的应用即可:

创建应用
小P侦探的代码

说了这么多,最终的逆天代码发布出来,让大家也和小P侦探一样,圆个福尔摩斯的梦吧!

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @微信号   : King_Uranus
# @公众号    : 清风Python
# @GitHub   : https://github.com/BreezePython
# @Date     : 2019/12/3 23:33
# @Software : PyCharm
# @version  :Python 3.7.3
# @File     : Meetlove.py

import requests
import exifread


class GetPhotoInfo:
    def __init__(self, photo):
        self.photo = photo
        # 百度地图ak
        self.ak = 'nYPs4LQ9a4VhVxj55AD69K6zgsRy9o4z'
        self.location = self.get_photo_info()

    def get_photo_info(self, ):
        with open(self.photo, 'rb') as f:
            tags = exifread.process_file(f)
        try:
            # 打印照片其中一些信息
            print('拍摄时间:', tags['EXIF DateTimeOriginal'])
            print('照相机制造商:', tags['Image Make'])
            print('照相机型号:', tags['Image Model'])
            print('照片尺寸:', tags['EXIF ExifImageWidth'], tags['EXIF ExifImageLength'])
            # 纬度
            lat_ref = tags["GPS GPSLatitudeRef"].printable
            lat = tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
            lat = float(lat[0]) + float(lat[1]) / 60 + float(lat[2]) / float(lat[3]) / 3600
            if lat_ref != "N":
                lat = lat * (-1)
            # 经度
            lon_ref = tags["GPS GPSLongitudeRef"].printable
            lon = tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
            lon = float(lon[0]) + float(lon[1]) / 60 + float(lon[2]) / float(lon[3]) / 3600
            if lon_ref != "E":
                lon = lon * (-1)
        except KeyError:
            return "ERROR:请确保照片包含经纬度等EXIF信息。"
        else:
            print("经纬度:", lat, lon)
            return lat, lon

    def get_location(self):
        url = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json' \
              '&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(self.ak, *self.location)
        response = requests.get(url).json()
        status = response['status']
        if status == 0:
            address = response['result']['formatted_address']
            print('详细地址:', address)
        else:
            print('baidu_map error')


if __name__ == '__main__':
    Main = GetPhotoInfo('微信图片_20191203180732.jpg')
    Main.get_location()
网络安全不容忽视

通过这篇文章,大家也需要对网络安全有所警惕了!不要随便发送原图给你不熟悉的人,如需发送可以在照片中进行相关的编辑打码等操作,这样可以去除照片的地理位置信息。另外,朋友圈发布的图片,微信都做了转码处理,不用担心这点。愿天下程序员,大开脑洞,早日找到你心目中的女神!

The End

今天的内容就到这里,欢迎关注我的微信公众号【清风Python】谢谢。

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