概念是⼀切知识的基⽯
我们的⼤脑⾥都有各⾃的操作系统，它需要我们⾃⼰主动地、持续地升级。⽽我们的操作系统主要由两个紧密相关的部分构成，我们要持续升级的只不过是：
概念及其相关⽅法论
概念是⼀切知识架构的基⽯。所谓的“独⽴思考” —— 少有⼈真正拥有的⾼级能⼒ —— 对其最朴素的描述⽆⾮是：
能够独⽴地、正确地使⽤正确的概念
一本教科书就是几个到几十个概念的堆砌
如何阅读一本教科书？在这⼀点上，我⾮常幸运 —— 有个在图书馆⼯作的⺟亲。刚上初⼀的时候，⺟亲花了⼏分钟教我如何阅读教科书：
你看，这么厚厚⼀本书，其实就那么⼏个概念；讲⼀个概念就要花费⼀个章节的篇幅，从结构上来看，其实讲的都⼀样，⽆⾮是⼀个接⼀个的概念，要说清楚它是什么，它不是什么，它和别的概念有什么异同；然后就是与它相关的⽅法论，⽐如，使⽤的时候需要注意什么，怎样使⽤是正确的，怎样使⽤是错误的，容易发⽣错误的地⽅是什么…… 这些都弄明⽩了，⼀个概念就算是学透了，这些概念都弄明⽩了，这本书算是看懂了，就这么简单。
这其实是学习任何概念的⽅法论啊！我就这样“开窍”了 —— 我⺟亲只不过⽤了⼏分钟⽽已。我⼩时候学习成绩很好，绝对源⾃这⼏分钟的教育 —— 那⼀瞬间，我升级了：
我懂得了概念的重要性；
我了解了教科书的结构……
剩下的就很⾃然了，我⾃然⽽然地发展出了⼀整套⽅法论：
新学期开始的时候，领回来教材，第⼀件事⼉不是去“包书⽪”，⽽是把每⼀章的重要概念都抄⼀遍，随后直接死记硬背到脑⼦⾥……
是否完全理解并不重要。那些将要通过学习、理解、应⽤、练习等⼿段消化吸收的概念早已经⼀个字不差地记在脑⼦⾥，所以我可以随时调⽤，没有死记硬背过的⼈却不⼀定能随时调⽤ —— 他们不去翻⼀下书断然想不起来完整具体的定义。
这个“可随时调⽤”很重要。这就好像信息放在内存⾥，还是硬盘⾥，抑或云端，对中央处理器来说（CPU）都是不⼀样的；
别⼈要等到从云端下载到本地再处理，我却可以直接调⽤ —— 这不仅效率问题，更重要的是因为效率⽽⼤⼤提升的“累计应⽤次数”，这是看不⻅的差异，有着虽然完全看不⻅却⼜真真切切存在的巨⼤威⼒。
所以，当年在学校⾥的时候，我真的感觉学习很轻松。对⼩朋友来说，上课注意⼒集中多难啊？！可由于那些⽼师要讲的重要概念其实在我脑⼦⾥属于“可随时调⽤”的信息，于是只要⽼师在讲重点的时候，我总是能很神奇地“被召唤回来”……
对于你干的事到底有没有概念？
在任何⼀个领域，对该领域中重要的概念⽆知，那就真的与⽩痴⽆异 —— 这事⼉跟“智商⾼低”全⽆关系。所以，学习就是⾃⼰变聪明的过程，习得那个领域中最重要的概念（最少必要知识），琢磨清楚相关的⽅法论，就⻢上“不那么⽩痴了”。
警惕那些糟糕的概念！
我们的概念不是一下就形成了，所有概念也不是全部正确的，我们要不断剔除那些我们思维里的错误就像我们的身体一直再清楚坏死/病变的细胞一样
什么是成长？
所谓的“成⻓”就是操作系统不断完善的过程；
所谓的“重⽣”就是操作系统更新换代的节点；
所谓的“不断再⽣”就是我们意识到这些操作系统更新换代的必要性，于是给⾃⼰设置提醒模式，给⾃⼰发展⾃动更新模式的持续动⼒。(⽐如给⾃⼰设定每七年要有⼀次⼤的更新换代……)
只要你开始在意⾃⼰的操作系统效率，你就会⾃然⽽然地关注它，⽽打磨操作系统的“⽅法论”是什么呢？
概念上来看，我不再使⽤含混的“价值观”之类的词去描述⾃⼰的思考⽅式与过程，我⽤我⾃⼰定义好并且反复打磨的概念：“操作系统”。然后，我知道构成操作系统的就两样东西：概念和⽅法论。然后整理出⼀整套打磨、更新、升级的⽅法论去维护⾃⼰的操作系统效率 —— 这是个迭代的过程。
所谓的成⻓，从这个意义上描述，就是这样的：
学会了哪些原本不知道的概念和⽅法论？？
哪些已有的概念和⽅法论被进⼀步打磨了？
这很重要，因为这样的描述使得“成⻓”多少可被量化 —— “可量化”很重要，因为量化的结果是最好的反馈。成⻓从来都是需要过程的（常常是漫⻓的过程），需要不断有⾜够的反馈机制去激励。成⻓可量化了，它就有了⾜够的动⼒。⽽这本⾝，也是“成⻓与重⽣的⽅法论”。
随着时间的推移，随着实践的深⼊，最终，你会跟我有⼀样的感触：
⼀切都是学识决定的
PS：
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