大数据云计算每天都占据着媒体的大量版面。为什么他们那么重要？
1. 企业或人类要解决的问题日益复杂，但由于资金，时间，竞争的原因，好钢要用在刀刃上，这就需要大量的数据分析来回答我们提出的问题。以一个餐馆为例，每道菜在什么时间段最受欢迎？一个星期每道菜的点击量有多少？如果延展开来，一个月，一个季度，一整年这道菜的需求有多少呢？这些直接关系到餐馆在不同时间段的进货比例，或者有没有可能提前准备配料以应对高峰。
以阿里的物流为例，马云要做到全国范围内24内配送，全球范围内72小时内配送。要达到这样的规模，团队必须要问更多的问题。内蒙，西藏，或着偏远农村的配送量每天有多少？这些货物主要是什么？什么类型？每月的增长多少？其他省市的快递员配件比例是多少？哪里需要建新的集散中心？尽管有些问题我们可以通过某些分析方法找到可能的结果，但数据加云计算的快速分析能力却是真实的反应。它也可以帮我们了解很多很多错误的常识。所以马云的数据即新能源是有远见的。
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为什么小数据比大数据重要？
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