Series第一讲 属性

Series第一讲 属性

属性总览

• Series.index
• Series.array
• Series.values
• Series.dtype
• Series.shape
• Series.nbytes
• Series.ndim
• Series.size
• Series.T
• Series.memory_usage([index])
• Series.hasnans
• Series.empty
• Series.dtypes
• Series.name

详细介绍

先来创建一个简单的Series

In [82]: s = pd.Series([1, 'abc', [], None])                                    

In [83]: s                                                                      
Out[83]: 
0       1
1     abc
2      []
3    None
dtype: object

1. Series.index：返回Series的索引

In [84]: s.index                                                                
Out[84]: RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

2. Series.array：比较通俗的理解就是返回Series里的数值 "列表"

In [85]: s.array                                                                
Out[85]: 
<PandasArray>
[1, 'abc', [], None]
Length: 4, dtype: object

重要的是数据 [1, 'abc', [], None]

3. Series.values：效果等同于array

In [86]: s.values                                                               
Out[86]: array([1, 'abc', list([]), None], dtype=object)

4. Series.dtype：Series元素的数据类型

In [87]: s.dtype                                                                
Out[87]: dtype('O')

In [90]: s.dtypes                                                               
Out[90]: dtype('O')

5. Series.shape：Series的形状(数组格式)

In [91]: s.shape                                                                
Out[91]: (4,)
# 表示4行1列

6. Series.nbytes：消耗字节数

In [92]: s.nbytes                                                               
Out[92]: 32

7. Series.ndim：维度

In [93]: s.ndim                                                                 
Out[93]: 1

8. Series.size：最外层的元素数量

In [94]: s.size                                                                 
Out[94]: 4

9. Series.T：转置

In [95]: s.T                                                                    
Out[95]: 
0       1
1     abc
2      []
3    None
dtype: object

# 因为是一维的 所以Series转置后形状不变

10. Series.memory_usage([index=True])：内存使用

默认会算上索引的内存，当index=False时返回结果和nbytes相等

In [99]: s.memory_usage()                                                       
Out[99]: 160

# index=False
In [100]: s.memory_usage(index=False)                                        
Out[100]: 32

11. Series.hasnans：Series是否包含nan值

In [101]: s.hasnans                                                             
Out[101]: True

12. Series.empty Series是否为空

注意⚠️：None和空字符串("") 在Series里不为empty

In [102]: s.empty                                                               
Out[102]: False

In [103]: pd.Series([None]).empty                                               
Out[103]: False

In [104]: pd.Series([]).empty                                         
Out[104]: True

13. Series.name：Series名字

我们未给 s 设置名字，所以此处为空

In [105]: s.name                                                                

In [106]:    

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