B端产品，又叫toB（to bussiness）产品，面向的群体是企业或组织，及其在某一个业务领域范围内要解决的有关经营方面的问题或需求，为这类组织级客户提供辅助决策、提升经营效率、扩大业务营收、减少运营成本、构建人才梯队等的工具或服务。
一个成功的B端产品不仅取决于经济周期、政策支持、市场机会、技术条件、竞争优势把握，还取决于客户关系维系、客户决策结构、客户购买心理以及团队协作。每一个B端产品背后都有一个错综复杂的信息网络，刻画了产品各个组成部分之间的业务交互关系：
**企业数字化网络的存在是优化业务效率的必要条件；
**客户人脉关系网络的存在是挖掘业务机会的关键；
**组织架构网络的存在在识别团队意见领袖、减少员工流失、优化信息扩散，为具体的任务自动匹配高效的团队，促进内部创新必不可少（弹性的组织架构网络是助力企业突破亚线性增长魔咒的破解之道）的存在；
**领域知识网络的存在是理解隐性知识和知识创造的关键；
**供应链资源网络决定着信息、交易、商机在产业链内的传播（为产业资源导入、产品机会发现、新系统发现）规律；
**产业创新服务网络蕴含着无限的创新机会；
把B端产品视为一个复杂系统通常是因为它是一种研究组织内外部各资源之间的业务协作关系如何导致其智能决策以及如何与其所处的市场竞争环境相互作用和形成关系的一整套设计方法。单个功能用例其实都相对简单，它受客户角色的驱动进行功能触发，对整个产品系统中的其它角色和功能释放出信号而做出简单的操作，因此每一个toB系统都有着惊人的相似结构。
尽管B端产品的复杂网络多种多样，但无论是结构还是业务演化与创新方面，都由一些共同的基本规律和原理支配着，如果不考虑每个组成部分和数据链接的具体特性，其实它们都是极其相似的。相似的架构说明它们遵循同样的设计原理：
1、跨领域特性：它为我们提供了一种统一的语言，使每一个B端行业的产品经理可以借助该语言无障碍的进行产品设计，因为在面对任何一个B端产品时，产品经理面临着类似的任务----描绘一个复杂系统内部的连接模式，从不完整和有噪声的数据集中抽取信息，理解系统在面临失效或攻击时的健壮性；
2、数据驱动的特性：网络关注的焦点是数据、功能和效用，而不仅仅是某个业务性质的抽象逻辑工具，最核心的价值还是在于揭示整个系统的行为数据提供的洞察力来判断其业务决策价值。
3、定量分析特性：它通过借鉴数学中的形式化方法来研究数据关系；借鉴统计物理学中的概念化框架来应对业务随机性和追求行业普适性的指导原则；借鉴工程学中的控制论和信息论来理解数据和业务的控制原理；借鉴统计学中从不完整有噪声的数据集中抽取信息的方法；
4、计算特性：B端产品往往具有很庞大的数据规模，通常都会面临一些艰巨的计算挑战。复杂性科学要求我们从模型、算法、知识工程等领域借鉴方法对感兴趣的产品进行分析。
如果缺少对B端产品背后的网络的深刻理解，我们就很难理解业务运作规律和模式。从这个视角理解这些规律的形成原因来作为B端产品的设计原则，在运营过程中揭示业务演化的规律及其对经营决策的预测具有很强的指导意义。
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