前言
16年1月写了篇，这些年，我工作上走过的路，17年1月写了篇2016，我的技术和诗。18年有些遗憾，没有写。
今天又是一个跨年夜，也到了回顾和盘点18年的时候了。
技术到产品
18年技术上我的核心点是如何让算法能够迅速落地，为此分成两个层面进行了探索，一个是技术上的，一个是组织形态上的。
技术上如何让机器学习落地
这方面的思索和尝试，基本上被汇总在这个专题里了：Spark和机器学习。 重点探索了如何整合Spark和机器学习框架，如何降低研发到算法以及相互协作的成本，从一开始以Tensorflow/PySpark方向入手，了解TFoS,Spark Deeplearning，MLFlow等项目到最后选择了再研发一套DSL的方式，也就是后来的MLSQL。
团队组织架构如何让机器学习落地
18年对团队，我也有做不少思考的，期间深刻感受到了程序员的黑客时代已经远离，如何组织团队完成一个目标变得更加重要，这期间，我重点思考了，一个团队如何进行组织架构才能让机器学习更快更好的进行落地，这些思想主要汇总在专题 机器学习团队思考中。
MLSQL
如果说15,16,17年都属于技术积累时期，那么18年则属于真正的技术转化为产品期。前几年我就像成长的一个小青年，不断吸取和实践，并且抽象出理论，所以其实在认知上不断变化，之前还花了巨大的时间成本捣鼓了一个算是失败了的系统猛犸,到现在重点投入的MLSQL[https://www.jianshu.com/p/4cc736d153e3]. MLSQL 是我在大数据领域认知沉淀的一个主要产品。
这一年（18年）我致力于MLSQL[https://www.jianshu.com/p/4cc736d153e3]的研发和推广，成功在应用在自己的所在公司，并且外部也有不少公司在使用。
后半年MLSQL也初步形成了社区（虽然还很小，依然以我为主，但也是个巨大的进步）以及进入了稳步的发展迭代流程。
关于云和PyMLSQL
最近一两个月，更多的是对云的思考。我认为，未来一个程序员很重要的技能，就是对云的编程能力。这期间的一个实践成果体现在文章如何用PyMLSQL操作阿里云ECS里的PyMLSQL项目里。云的本质其实把运维，把服务都API化了，而当年贝索斯说一切都是API，发展到极致便成了云。基于云，我们可以更加聚焦于业务而非IT技术本身。
中国到世界
中国到世界并不是指技术，而是我的生活。今年在媛媛的带领下，我第一次踏上了台湾，接着去了日本，这在我之前只是想想而已，感觉离我比较遥远的事情，因为我并不太会策划这些事情，媛媛默默地为我安排和做好这一切。这里真的要感谢她，让我的世界除了代码，还有更多丰富多彩的美食和人文。
我们今年也去了很多国内的地方，以前我总觉得全国都是一样的，但是你用心去找，总能找到很多不一样的地方，比如我现在就在美味粤食之地的顺德在敲打着这些文字，广东的点心是真的很好吃，茶楼文化也很适合我，最重要的是，天气也不寒冷。
另外一个让我印象深刻的地方是渔山列岛，在那里吃到了我觉得这辈子最新鲜和美味的海鲜，之后让我再也觉得其他地方的鱼不再好吃。
2019年的期待
- 好的身体无论对什么而言都很重要，19年一定要【运动】。
- 【劳逸结合】。有的时候投入后刹不住车，没有午休，从早上一直忙到晚上，对身体产生了极大的伤害。细水长流才是真的道。
- 专注【学习和写作英文文档】，不急不躁。
- 至少出国旅游两次
- 把证领了 哈哈哈哈
MLSQL 依然会是我19年一个重点，主要目标有：
- 我司优先，功能优先满足公司需求。
- 至少帮助【五家公司】部署和使用MLSQL
- 完善MLSQL拼图
- 文档达到中等标准
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