所谓“深度学习”指的是训练神经网络。
一个神经网络中的重要函数：ReLU函数（修正线性单元）
ReLU函数
神经网络中含有隐藏单元。
当你输入x时，经过神经网络会映射成y。从外部整体上看可以理解为输入数据得到输出的系统，神经网络可以理解为输入变成输出的在逻辑的分析过程，而隐藏单元则为分析过程的中间思考节点。
只要给够足够多的x、y训练样本，神经网络便能计算更加精准的x到y的映射函数。
神经网络结构
监督学习是机器学习的一种（one type of machine learning）
结构化数据：具体离散的的数据
非结构化数据：视频数据和音频数据
监督学习使得计算机能够更好的理解非结构数据。
结构化数据和非结构化数据
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本文标题：神经网络和深度学习笔记（一）
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