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SQL On Hadoop的解决方案已经玲琅满目了，不管是元祖级的Hive，Cloudera的Impala，MapR的Drill，Presto，SparkSQL甚至Apache Tajo，IBM BigSQL等等，各家公司都试图解决SQL交互场景的性能问题，因为原本的Hive On MapReduce实在太慢了。
那么Hive On MapReduce和SparkSQL或者其他交互引擎相比，慢在何处呢？让我们先看看一个SQL On Hadoop引擎到底如何工作的。
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Hive函数大全–完整版 现在虽然有很多SQL ON Hadoop的解决方案，像Spark SQL、Impala、...
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五颜六色，玲琅满目。 妖娆的树，绚丽的景， 攀不上龙井一缕的香。
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本文标题：SQL On Hadoop的解决方案已经玲琅满目了
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