Page Rank实现本质也是矩阵相乘
Idea: 用Transition Matrix 乘 initial population on each website. 得到的就是下一个state 的population on each website. 不断调用transition matrix, 最后各个网站人数会趋近stable。
unitState表示time of convergence 我们可以自己定。
调用multiplication.main() on Page Rank matrix.
然后再Sum on unitMultiplication Result.
Multiplication:
PRmapper 给的是当前state上的人数 pr[0] = web name, pr[1]=population
MultiplicationReducer=<网站B， 从网站A这次来B的人数>
//Sum
KEY IDEA:
从1去到a,b,c,d
每个占比1/4!
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本文标题：Hadoop Page Rank
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