1.装饰器的定义

装饰器是对在运行期间对函数进行一些外部功能的扩展。也就是在其他函数不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能。

2.装饰器的应用场景

插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景

例如
我们在接收请求的时候多会看是否包含某一个元素。比如查看是否包含有code,如果有code，就打印错误并且ruturn返回

def requestedCode(*params):
    def _wrapper(func):
        def wrappered(*args, **kwargs):
            print('%s is running' % func.__name__)
            for code in params:
                print('错误错误')
                return
            return func(*args, *kwargs)

        return wrappered
    return _wrapper
    
@requestedCode('code')
def hello_world():
    print('i am world')
    
print(hello_world())

3.装饰器使用 @functools.wraps 的理由

Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展。但是在使用过程中，由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变，在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题。Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题：在编写装饰器时，在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响。比如，在 Flask 中，我们要自己重写 login_required 装饰器，但不想影响被装饰器装饰的方法，则 login_required 装饰器本身可以写成下面的样子：

def login_required_(func):
    @wraps(func)
    def decorated_view(*args, **kwargs):
        if current_app.login_manager._login_disabled:
            return func(*args, **kwargs)
        elif not current_user.is_authenticated:
            # return current_app.login_manager.unauthorized()
            return redirect(url_for("login.loginPage", next=request.url))
        return func(*args, **kwargs)

    return decorated_view

参考

如何理解Python装饰器？
Python 中实现装饰器时使用 @functools.wraps 的理由