m 表示卷积核大小，p 表示零填充大小（zero-padding）， s 表示步长（stride）。
1
m = 3, p = 0 ,s = 1
2
m = 3, p = 2 ,s = 2
3
m = 3, p = 2 ,s = 1
4
m=5, p = 2 ,s = 2
m 表示卷积核大小，p 表示零填充大小（zero-padding）， s 表示步长（stride）。
m = 3, p = 0 ,s = 1
m = 3, p = 2 ,s = 2
m = 3, p = 2 ,s = 1
m=5, p = 2 ,s = 2
m 表示卷积核大小，p 表示零填充大小（zero-padding）， s 表示步长（stride）。 1 2 3 4
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用numpy实现二维卷积
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具体可以看 卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解 How does Keras 1d conv...
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本文标题：二维卷积示例
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