meta回归：分析各研究间的异质性大小和来源，等同于亚组分析的延伸，通过对多因素的效应量进行联合分析来实现，仅当纳入研究数量在10个以上时才进行此分析。
经Meta回归分析,从可能导致异质性的因素(研究时间、地区、样本量、病例对照比值等)中筛选。
回归系数(Coef．)，回归系数的标准误(Std．Err)，对回归系数的检验统计量(t)、P值及95％可信区间。
当p<0.05时，比较tau2的变化（meta回归的tau2与OR合并时的tau-squared数值）(用b和a分别表示)，若变小了，则回归的因素是异质性来源之一，将其引入meta回归模型后，研究间的方差分量由a降为b, 表明可以解释-[（b/a）-1]的异质性来源。
引用：Stata在探索异质性来源一Meta回归分析中的应用-张天嵩等
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2022-05-20
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本文标题：2022-05-20 meta回归笔记
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