已经之身大数据行业三四年，按理说应该可以说点所谓的经验。但是，现在大数据行业似乎有行无市。看起来高大上，但距离日常好像很远。其实，已经不是这个样子，大数据杀熟每天都在发生，看来大数据确实是已经飞入寻常百姓家。实际上，从应用范围看，也确实是这个样子。但是现在所谓的大数据是大数据吗，现在大数据应用是我们应该看到的样子吗
现在数据价值已经深入人心，但是现在所谓应用的数据都是宅数据。有百度数据，阿里数据，腾讯数据，运营商数据，天气数据，保险数据等等。数据类型多样，体量庞大，散布在广阔的互联网。数据的金子是否挖到现在不关键，但现在数据要保，要存已经行业共识。各方厂家也是偷偷摸摸的试着在数据应用上百花齐放。
经过多方实践，大数据在目前底层工作不牢固的情况下，由于市场驱动确实是走出来产品化的多种玩法和应用，并且结合机器学习和人工智能，正呈现重构基础设施的趋势。主要玩法总结
1、风控评级。关于信用模型现在已经不是新事物，结合大数据更多更全面的数据刻画，对用户的各类评估如信用，安全、价值等进行全面解读，以用于各种精准营销和交叉销售
2、大屏展示。随着大数据的聚合，新的数据分析工具和展示途径实现了创新，当前所谓的大屏展示市场已经快速发展，如安防，旅游预警，全景分析等
3、关联预测。随着啤酒喝纸尿片的故事深入人心，现在关于关联预测的范围更加多样，其中高德百度地图中交通拥堵预警都是最直接的案例。
4、轨迹跟踪。由于大数据已经单纯的关注数据，延伸到数据的载体和使用主体，所以对具体用户，设备或ID的监控，跟踪，关联等越来越应用广泛。如基于基于手机mac的数据分析和洞察，已经成为一种成熟的商业模式。
刚刚只是简单的做了举例，主要是说明，现在大数据已经进入到了广泛应用期。但现在的问题也是严峻的，数据多而不强，条块分割，设备数据和人的数据连接依然任重道远，更重要的是现在大数据的实际商业回报似乎还是有点隔靴搔痒。没有想象的那么突出。也就是说，大数据似乎看起来很好，但好像应用也就那样。登录火星很伟大，但是现在火星上没水，没生存环境，距离要不要登录的命题好像远。但大数据的舞台上，现在已经有了各方玩家。或数据交易，或关注数据清洗，或促成数据细分市场使用。大数据的开发正在稳步迈进。
但我个人认为，大数据不是一种大投入大发展的过去巨无霸的切入方式。恰恰是百花齐放，逐步汇集成产品化解决方案的方式。这是由上述提到的现状决定的。大企业的商业回报点太多，在这方面缺少动力，但由于掌握大量数据需要盘活，需要降低数据的开发门槛，面向中小企业，至少所属中小企业进行数据开放，并鼓励各种数据应用。基于各类应用集合，整合资源封装成面向行业的解决方案。也就是说，中小企业要找到一家大型企业抱团，然后面向行业，提供多种解决方案，大型企业对市场表现好的应用，进行整合封装，形成行业化解决方案。
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