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微分方程-积分因子法

微分方程-积分因子法

作者: 洛玖言 | 来源:发表于2019-10-24 15:08 被阅读0次

积分因子法

\displaystyle P(x,y)\text{d}x+Q(x,y)\text{d}y=0\quad(2.55)

若方程是恰当方程,即 \displaystyle\dfrac{\partial P}{\partial y}=\dfrac{\partial Q}{\partial x},则它的通积分为
\displaystyle\int_{x_0}^xP(x,y)\text{d}x+\int_{y_0}^{y}Q(x_0,y)\text{d}y=C

对一般的方程(2.55),设法寻找一个可微的非零函数 \mu=\mu(x,y),使得用它乘方程(2.55)后,所得方程

\displaystyle\mu(x,y)P(x,y)\text{d}x+\mu(x,y)Q(x,y)\text{d}y=0\quad(2.56)

成为恰当方程,即

\displaystyle\dfrac{\partial (\mu P)}{\partial y}=\dfrac{\partial (\mu Q)}{\partial x}

这时,函数 \mu=\mu(x,y) 叫做方程(2.55)的一个积分因子

定理 2.4

微分方程(2.55)有一个只依赖于 x 得积分因子得充要条件是:表达式

\displaystyle\dfrac{1}{Q(x,y)}\left(\dfrac{\partial P(x,y)}{\partial y}-\dfrac{\partial Q(x,y)}{\partial x}\right)\;(2.60)

只依赖于 x,而与 y 无关;而且若把表达式(2.60)记为 G(x),则 \mu(x)=e^{\int G(x)\text{d}x} 是方程(2.55)的一个积分因子.

类似的有下面平行的结果:

定理 2.5

微分方程(2.55)有一个只依赖于 y 得积分因子得充要条件是:表达式

\displaystyle\dfrac{1}{P(x,y)}\left(\dfrac{\partial Q(x,y)}{\partial x}-\dfrac{\partial P(x,y)}{\partial y}\right)=H(y)\;(2.60)

只依赖于 y,则 \mu(y)=e^{\int H(y)\text{d}y} 是方程(2.55)的一个积分因子.


求解微分方程
\displaystyle (3x^3+y)\text{d}x+(2x^2y-x)\text{d}y=0\quad(2.62)
可以用积分因子求解通积分

我们现在从另一种观点——分组求积分因子
将(2.62)左端分成两组
(3x^3\text{d}x+2x^2y\text{d}y)+(y\text{d}x-x\text{d}y)=0

其中第二组 y\text{d}x-x\text{d}y 显然有积分因子:x^{-2},y^{-2},(x^2+y^2)^{-1},如果同时照顾到第一组的全微分形式,则 \mu=x^{-2} 乃是两组公共的积分因子,从而是方程(2.62)的积分因子. 为了使这种分组求积分因子的方法一般化,我们需要下述定理.

定理 2.6

\mu=\mu(x,y) 是方程(2.55)的一个积分因子,使得
\mu P(x,y)\text{d}x+\mu Q(x,y)\text{d}y=\text{d}\varPhi(x,y)

\mu(z,y)g(\varPhi(x,y)) 也是(2.55)的一个积分因子,其中 g(\cdot) 是任意可微的非零函数

假设方程(2.55)的左端可以分成两组,即

(P_1\text{d}x+Q_1\text{d}y)+(P_2\text{d}x+Q_2\text{d}y)=0
其中第一组和第二组各有积分因子 \mu_1\mu_2,使得

\mu_1(P_1\text{d}x+Q_1\text{d}y)=\text{d}\varPhi_1,\,\mu_2(P_2\text{d}x+Q_2\text{d}y)=\text{d}\varPhi_2

由定理 2.6 可见,对任意可微函数 g_1g_2,函数 \mu_1g_1(\varPhi_1) 是第一组的积分因子,而函数 \mu_2g_2(\varPhi_2) 是第二组的积分因子. 因此,如果能适当选取 g_1g_2,使得 \mu_1g_2(\varPhi_1)=\mu_2g_2(\varPhi_2),则 \mu=\mu_1g_1(\varPhi_1) 就是方程(2.55)的一个积分因子.

推广

P(x,y)\text{d}x+Q(x,y)\text{d}y=0 是齐次方程,则函数
\displaystyle \mu(x,y)=\dfrac{1}{xP(x,y)+yQ(x,y)} 是一个积分因子

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