关于BI驱动方式的思考

怎么评价一款BI产品，无需对比各种复杂的功能列表，就看其基因，基因决定了一款产品的走向和未来。Power BI的基因是其数据模型的引擎，Tableau的基因是可视化，Tableau的可视化是有其论文支撑的，而其他的BI产品大多以报表进行驱动。

最近在学习和使用帆软BI，这让我突然明白一件事情，本质上BI在底层依然还是操作表，只不过帆软BI是让我们看到，并且由自己来一步步的构建我们想要的东西，这个过程是可以看到的。而DAX的操作是使用函数来实现，也就是你对表的筛选，在行上的迭代，其实在底层都是由引擎自动完成的，所以从这个点上来说有两个不同。

• DAX的引擎可以更高效，因为直接让引擎使用了最优算法自动执行，形式上背后依然是一张大宽表，但引擎的计算实际上比我们想象的更高级，这种高级不是开发层面的高级，而是数学层面的高级，其核心技术是数学，我们几乎是不需要在实体上操作表的。

• 另一个就是其高度的灵活性，因为脱离了实体表操作的束缚，可以把模型所有的数据表视为一个数据集，需要操作的只是DAX函数，将重点放到我们想要的分析逻辑上，使用函数来驱动分析。报表型BI驱动的过程，其操作的增删查改以及各种添加列和汇总都被封装到DAX中了，想想简直恐怖。

这样的黑盒计算也同样带来了DAX的难度，尤其是对于复杂的计算环境，你不知道到底发生了什么。此刻我才明白了什么是报表驱动和模型驱动的真正差异，以前也知道不同，但是没想到这个层面上，现在才真正感受到DAX有多牛。

报表型驱动的BI在灵活度上就差了很多，其操作要依赖于一个个看到的和之前操作过的实体表，因此需求变更就意味着对表的调整，而不是写写公式就能达到的灵活度，在数据表和分析层面进行了一定的解耦，剩下的关联都是自动完成的。

对于使用Power BI而言，你甚至都不需要关注需求方想看什么，就可以先把模型构建起来，这个盘子是足够稳的。为什么有些人感觉Power BI并没有想象的厉害，因为你把Power BI当成报表驱动型的BI来用，那确实和其他BI没啥分别。

在此基础上，做可视化看板，使用数据透视表灵活分析，使用CUBE构建中国式复杂表。不是有很多人还是在Excel中操作吗？喜欢导入导出吗？索性就别折腾了，直接就在Excel里面玩得了，完全可以将Power BI的能力赋予到Excel中，你根本就看不到Power BI，Power BI是什么？完全不知道！看到的只是Excel，但是这个Excel有点不同，背后的力量堪称恐怖。

Power BI也只不过是架在DAX这台发动机上的一个壳而已！