问题的提出
已知：词序列:
寻找词性序列:
使得条件概率最大：
解：（忽略词序列概率，因为没用）
图示：
具体实现就是：动态规划-维特比算法 [维特比算法.....自己看吧，数学之美上有解释]
概念解释：
发射概率：某个词作为名词出现的频率/名词在语料库中出现的频率 也叫生成概率 某个隐状态生成显状态的概率
转移概率：某个词性到另一个词性的频率/某个词性生成所有其他词性的频率（也就是这个词性的频率）
初始概率：（BEMS） B/所有句子开头是BEMS的总合
原文参考：https://www.cnblogs.com/i80386/p/3404840.html
马尔科夫链 隐马尔科夫链 维特比算法 用隐马尔科夫模型判断词性
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本文标题：词性标注-隐马尔科夫模型应用
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/utrmvftx.html
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