产品经理在经过一段时间的发展之后，一定会有所偏向或者说有自己更擅长的地方，比较明显的有设计，策略，项目管理等方向，不同类型的产品对PM的需求也不同，如社交更侧重的可能就是界面设计，功能设计，而搜索更重要的就是策略。
近期接触打车类APP较多，对这一类APP也产生了比较浓厚的兴趣，后面可以单独写一篇对于此类O2O产品的一些想法。
由于打车APP更偏向于业务，功能设计相对比较简单，所以其对PM的需求更多是在策略方面，比如司机的抢单策略，订单发送策略，择优策略等等，而由于其推广模式是采用大量的奖励来提高日活，所以在防作弊上也需要投入比较大的精力，稍稍了解了这类APP的反作弊的内容，整理了一下，主要如下：
行为定义：
作弊手段：不合常理的，违反产品规则的用户行为
反作弊手段：信任传播模型，不信任传播模型，异常发现模型
打车类软件作弊直接目的：
订单奖励，乘客端和司机端都有
推荐奖励
打车类软件的作弊形式：
专业团伙性
随机临时型。
打车类软件的作弊手段：
司机自身或者司机与其他人之间刷单，准备两部手机，一部发单支付，一部抢单，最后凑单获取奖励
——通过判断司机与乘客之间的距离，司机的行驶距离以及支付金额，司机多次抢单与乘客之间的距离过近，距离与支付金额不匹配则为刷单
拿多个手机去下单，拿多个手机去抢单（用身边不会用手机的老师傅的号去注册司机端），而且多个平台搞，只跑一趟赚多单奖励的
——存在多个订单的行程路线，时间都相同，则可能为刷单
乘客多次下单，滴滴打车完了在用快的打车，多刷奖励
——通过判定司机与乘客的距离，如果距离过近，比如在2M以内，则视为作弊，或者对于过近的距离，降低其抢单成功几率，如果说通过特殊发送订单方式，如不正常的语音下单，则视为作弊
一段行程之内，下单多次，如乘客从西安到北京，司机到郑州后让你付一次款，再让你打一个从郑州到北京的，乘客有时也愿意，因为他可以多用一次券
——同一账户，同一司机，接连抢单则为刷单，考虑账号以及时间因素
抢单加速器
——主要是针对司机账号，抢单行为异常，如多次抢单时间过短，抢单成功率远高于过往水平，且不在正常波动范围内，则可能为异常。
司机团伙利用僵尸号+推荐有奖赚取较大数额的资金。
——通过验证设备信息来排除僵尸号影响
针对用户行为的反作弊的要素：
增加设备验证信息；手机号可以换，但是手机没法换，同一设备的打车行为异常则视为作弊行为
司机与乘客的距离定位；查看订单发送时候司机与乘客之间的距离，多次抢单时距离都过近则有可能为作弊行为
出发地与目的地之间的距离；存在多次订单出发地与终点站之间的距离过近则有可能为作弊行为
乘客的支付金额；结合城市的出租车的费用与行驶距离判定用户的支付金额是否合理，如不合理，则有可能为作弊行为
语音对话识别；对于语音中的一些关键字进行识别，如指定车牌号，说一些奇怪的目的地等则有可能为作弊行为
司机的历史档案；根据司机的历史行为，相似行为过多，则有可能为作弊
其他：要求绑定信用卡，建立举报奖励制度，鼓励用户举报司机作弊行为
另外针对技术手段的刷单行为，可以通过IP离散度校验等方式反作弊，具体此处不予讨论。
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