概述

Hystrix是一个用于处理分布式系统之间调用出现的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。“熔断器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过熔断器的故障监控(类似熔断保险丝)，向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，甚至雪崩。

服务熔断

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
当扇出链路的某个微服务不可用或响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点服务的调用，快速反回“错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在Spring Cloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阀值，默认是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand

服务降级

所谓降级，一般是从整体系统负载考虑，就是当某个服务熔断后，服务器将不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的fallback回调，返回一个缺省值。
这样做，虽然服务水平下降，但好歹可用，比直接挂掉要强。

服务监控

除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控（Hystrix Dashboard），Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求执行信息，并以统计图表的形式展示给用户，包括每秒执行多少次请求，包括成功和失败的统计。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。

一圈：实心圆
共有两个含义：他通过颜色的变化代表实例的健康程度，他的健康度从绿色< 黄色 < 橙色 < 红色递减。该实心圆除了颜色的变化之外，他的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大，该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。

曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察流量的上升和下降趋势。

image.png

创建Hystrix dashboard的微服务专门用来做监控
第一、建微服务

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard //表示当前程序开启数据监控的可视化视图程序
@EnableHystrix //表示当前程序开启数据监控
public class App_Dashboard_9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App_Dashboard_9001.class, args);
    }
}

第二、配置pom

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>takeout3</artifactId>
        <groupId>com.lppz.cloud</groupId>
        <version>1.0.1-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>takeout3-provider-hystrix-dashboard-9001</artifactId>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.lppz.cloud</groupId>
            <artifactId>takeout3-api</artifactId>
            <version>1.0.1-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
  <!--hystrix的dashboard需要导入依赖 begin-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>
        <!--hystrix的dashboard需要导入依赖 end-->
    </dependencies>

</project>

注意：

1)每个被监控的微服务都要开启actuator
2)每个被监控的微服务都要加上/hystrix.stream路径映射

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //将本服务注册进入Eureka中
@EnableCircuitBreaker //启用Hystrix熔断器服务
public class ProductApplication_8001 {
    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(ProductApplication_8001.class, args);
    }

 /**
     * 配置路径映射，获取JSON格式的请求数据
     * 如果没有这个配置，访问http://host:port/hystrix.stream是会报404的
     * @return
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet() {
        ServletRegistrationBean registration = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        registration.addUrlMappings("/hystrix.stream");
        return registration;
    }
}

   <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
 <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>

第三、配置yml