1.文章目的
此文章即是训练营的毕业提交作业，也是对于自己课程的感受，以便能为大家提供更多参考。
2.课程评价
2.1 课程学习感悟
极客时间的内容向来质量都比较不错，这个训练营也一样，内容全面层层递进。对于小白来说，可能需要花费较大的力气来学，有深度也有密度。对于有一定AI基础的同学，学起来会更快一些，主要要将AIGC产品经理的框架搭建起来，然后查漏补缺。美中不足的是实战部分的内容，要是能提供真实的数据进行实战就更好了。
2.2 课程内容介绍
课程内容包含：
模块一：基础篇
讲了AI产品的方向、大模型原理、产品设计和AI与AIGC产品研发的全流程，相当于是整个课程的一个大纲。这个在第一次直播的时候会讲到，关注的小伙伴，可以通过这个内容判断是否需要学习这个课程。
模块二：算法篇
讲了传统的AI（非深度学习）相关的数学基础，机器学习算法的原理适用场景，以及传统AI产品的构建流程。
模块三：技能篇
讲了AIGC产品经理应该要具备的技能：Prompt、RAG、Agent，以及如何通过扣子这个平台手搓智能体，有效的将前面的Prompt和RAG结合起来应用了。
模块四：项目篇
课程中标题是项目篇，我更倾向于定义为技能篇。技能内容包含：模型对齐，讲解了Prompt、RAG、预训练、微调等多种对齐方式；模型评测，这部分讲得不深，但在于资料和框架齐全，要掰开来讲的话估计要另外开一堂课了；模型提升，核心是通过PE获取高质量数据。项目相关：模型构建，讲了整个模型构建的流程，包括：如下图
AIGC产品全流程
模块五：实战篇
从实践的角度出发讲解了不同情况下的产品实现方案。包含：RAG产品实战、智能助理构建、如何做多模态产品、如何做平台型的产品。
模块六：面试篇
讲了产品经理的面试提升，以及通过模拟面试讲解面试中需要注意的问题。
3.个人总结
虽然自己有一定的AI经验，但还是有很多内容还是需要深入的了解，以此作为自己知识技能的补充非常不错，后续的想法是根据实战项目内容的方案找一些公用数据集进行实战模拟或找项目进行实战。
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