在SPSS平台上，讲述过如何通过Kaplan-Meier对两组数据的生存差异进行比较分析；下面我们利用GraphPad软件平台，再次演示两组数据生存差异分析，你会发现GraphPad进行统计分析的迷人之处，不仅操作人性化而且作图也很优秀。
打开软件，选择【Survival】，如下勾选，使用软件包自带的数据进行演示，点击【Create】
弹出数据如下，【Days elapsed】一般是指随访的时间（或年，或月，或天）；【Control】对照组8例患者的结局，“0”一般指示患者的结局为“生存”，“1”一般指示患者的结局为“死亡”。【Treated】为药物处理组
点击【Analyze】，在弹出的【Analyze Data】菜单下选择【Survival curve】，同时勾选【control】和【treated】组如下，点击【ok】
利用GraphPad软件进行Kaplan-Meier分析，可设置的参数比较少，不过也够进行初步分析的了，在弹出的【Parameters】菜单下，将【Death/Event】设置为1，其他采用软件默认选项就可以，一般默认采用Logrank方法对两组数据进行比较，点击【ok】
点击【Results】，查看生存分析的结果：两组相比卡方值为2.01，P值为0.156，大于0.05，故而认为两组患者的生存期为显著差异（P>0.05）；Treated组生存期中位数为75 days，而control组生存期中位数这里显示‘undefined’（我也不是很清楚这个是怎么回事…）
点击【Graphs】，自定义绘制两组患者的生存曲线如下
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