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Python实战计划学习笔记(12)让数据说话

Python实战计划学习笔记(12)让数据说话

作者: 如恒河沙 | 来源:发表于2016-09-08 14:24 被阅读0次

基本思路

  1. 提出正确的问题
    正确的提问是验证假设,错误的提问是证明自己是对的。
    正确的提问是通过提问探索方向,错误的提问是没有提出问题。
    • 解释现象
    • 验证假设
    • 探索方向
      豌豆荚的机型分布数据:安卓机型增长快,聚焦安卓
      P2P的羊毛党数据:不知何用,转卖
  2. 通过数据论证,寻找问题的答案
  • 对比:横向对比,纵向对比
  • 细分:销售额的构成:活跃用户数,转化率,客单价
  • 溯源:解读源日志
  1. 解读数据、回答问题
    数据会说谎
  • 样本问题(向微博用户调查是否使用微博)
  • 因果关联错误(关联不等于因果)
  • 忽略前提(有前提场景才成立,如朋友圈谣言)

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