线程池参数设置

为了提高系统吞吐量和系统响应时间，线程池设置需要根据以下参数配置
tasks： 每秒的任务数，假设为1000
taskcost：每个任务花费时间，假设为0.1s
responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为1s

1. corePoolSize = 每秒需要多少个线程处理？
   threadcount = tasks/(1/taskcost) = tasks * taskcost = 1000 * 0.1 = 100 个线程。corePoolSize设置应该大于50，根据80,20原则，如果80%的每秒任务数小于800，那么corePoolSize设置为80即可

2. queueCapacity = (corePoolSize/taskcost)*responsetime
   计算可得queueCapacity = 80 / 0.1 *1 = 80。意思是队列里面的线程可以等待1s，超过则需要新开线程来执行，切记不能设置为Integer.MAX_VALUE。这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务剧增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之剧增。

3. maxPoolSize = (max(tasks) - queueCapacity)/(1/taskcost)
   计算可得 maxPoolSize = (1000 - 80)/10 = 92 (最大任务数-队列容量)/每个线程每秒处理能力 = 最大线程数

4. rejectedExecutionHandler：根据具体情况来定，任务不重要可以丢弃，任务重要则需要利用一些缓冲机制来处理，keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足

以上都是理想值，实际情况下需要根据机器性能来决定，如果在未达到最大线程数的情况下机器的cpu load已经满了，则需要通过升级硬件和优化代码，降低taskcost来处理。