写在前面。

折线图通常用来反映两个连续型变量的依存关系。其中，x轴对应自变量，y轴对应因变量。

折线图

折线图的x轴一般是连续型变量，如时间变量、药剂量等，当然也可以是有序离散型变量。

置信域

如何给折线添加置信域呢？

运行geom_ribbon语句，然后分别映射变量给ymin和ymax，和添加误差线（errorbar）也是一样的思路，运行geom_errorbar语句。

示例数据climate数据集：

> head(climate)
    Source Year Anomaly1y Anomaly5y Anomaly10y Unc10y
1 Berkeley 1800        NA        NA     -0.435  0.505
2 Berkeley 1801        NA        NA     -0.453  0.493
3 Berkeley 1802        NA        NA     -0.460  0.486
4 Berkeley 1803        NA        NA     -0.493  0.489
5 Berkeley 1804        NA        NA     -0.536  0.483
6 Berkeley 1805        NA        NA     -0.541  0.475

抓取一个climate的子集：

clim <- subset(climate, Source == 'Berkeley', 
               select = c("Year" ,"Anomaly10y" ,"Unc10y"))
> head(clim)
  Year Anomaly10y Unc10y
1 1800     -0.435  0.505
2 1801     -0.453  0.493
3 1802     -0.460  0.486
4 1803     -0.493  0.489
5 1804     -0.536  0.483
6 1805     -0.541  0.475              

• 置信域

ggplot(data=clim , aes(x = Year , y = Anomaly10y)) + 
  geom_line( ) +
  geom_ribbon(aes(ymin = Anomaly10y - Unc10y, ymax =Anomaly10y + Unc10y ),alpha = 0.2 )

还可以更改置信域的图形类型和属性，这里不再赘述。

以上。