启发
最近我集中在研究一些创业方向，以及人工智能领域的全景图。同时，我也在不断使用人工智能相关的工具，比如 Deepseek，Coze，还有那些用于文生图像和视频的传统模型，以及最新的模型，比如 Nano Banana。
在我深入研究人工智能全景图的过程中，突然有了一个启发。作为一个号称创业者的人，我一直在不断学习优秀的内容，训练自己的大脑。其实，AI 也是一样的——它需要不断被优秀的内容喂养，才能被训练成长为一个出色的（人脑）模型。
最近我看到一则新闻，说现在一些主流大模型的内容已经被污染了，比如被一些涉huang内容影响。这让我觉得，AI 有点像资质很好的小孩，但如果被社会带偏了，成长方向就会出问题。从我的感受来看，如果未来要做创业，或者基于 AI 进行流程优化、工作流改进、企业管理等，现在最需要的就是高质量的内容。
全景图
AI全景图
在看全景图的时候，我也有了更长远的认知：首先要意识到，AI对于社会生活的颠覆式演进其实是一个长期过程。人工智能可能会在未来十年里，彻底重构人类的生活方式和生产方式。但在当下，你会发现人工智能领域其实不断有新东西涌现。这些新事物和长远趋势之间到底是什么关系？通过全景图，我们可以看到最底层的技术变革如何影响创业层面，进而催生出创新层许多基于 AI 的新产品和服务。随着这些产品和服务的大量落地，会有越来越多的公司和个人从业者参与进来。甚至像家庭主妇这样的群体，也会用 AI 来优化TA们的工作流、生活流程，实现使用层的降本增效。正是这些使用层面的广泛涌现，推动了我们社会面貌在奇迹层的日新月异。也许现在看起来很科幻（奇迹）的变化，十年后就会逐步落地，比如各种职业的变革和生产力的跃迁。最终，这将带来真正意义上的通用人工智能（AGI）的形成，以及基于硅基生命和碳基生命，在法治和伦理层面上的一些重构。这就是整个全景图的意义。
在这个过程中，我认为自己目前处于“使用层”，也就是能够用更多 AI 工具来帮助我更好地建立思考和提升生产力。这里的生产力包括多模态的内容生成，比如文本、图片、音频、视频的生成，以及通过编程能力，完成更多平台和工具的搭建，从而形成更大的生产力。我现在主要在这个层面上，做一些落地场景的架构和实践。
有了这样的全景图，我就能集中力量，用更好的内容进行培训。我可以制定基于这个场景的目标计划，并加以落实。这是一个非常全局的视角。
小结
今天最大的启发是：一定要有更全局的思考，用更好的培训内容滋养自己的大脑。在未来的生产生活方式变革中，这样才能抢占先机。就像一个好的 AI 模型，也需要优秀的人去驾驭它，输入优质内容进行训练，才能提升 AI 的能力。
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