1. 发现pspnet那个多尺度融合对网络有效果，而且，当分割是两类的时候，就效果好，多类就学的很复杂。这周看完pspnet代码。
2.完成学习机器学习作业，吴恩达机器学习课程作业。
3.继续阅读PRML
1.看pspnet代码
●python with 关键字：简单就是打开文件，读完了，自动关文件。
open函数
with open('file_name','r') as f:
r=f.read()
●torch.utils.data.DataLoader(,,,,num_works)：num_workers，从注释可以看出这个参数必须大于等于0，0的话表示数据导入在主进程中进行，其他大于0的数表示通过多个进程来导入数据，可以加快数据导入速度
●Xshell创建用户
useradd -m -s /bin/bash/ lkr
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本文标题：图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-29~05-04)
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vogenqtx.html
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