基本概念
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协同过滤
根据用户的行为进行推荐，无需商品本身的关联性。 - 矩阵分解
- 交替最小二乘法
1 创建模型
图片.png
可以看到，这是一个稀疏矩阵，有u个用户，i个商品。大部分元素都是0.
通过矩阵分解为两个低维向量，两个基向量叉乘
图片.png
2 使用 TensorFlow 和 Cloud Machine Learning Engine.实现一个推荐引擎
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基本概念
1 创建模型
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可以看到，这是一个稀疏矩阵，有u个用户，i个商品。大部分元素都是0.
通过矩阵分解为两个低维向量，两个基向量叉乘
图片.png
2 使用 TensorFlow 和 Cloud Machine Learning Engine.实现一个推荐引擎
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基本概念 协同过滤根据用户的行为进行推荐，无需商品本身的关联性。 矩阵分解 交替最小二乘法 1 创建模型 可以看到...
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本文标题：基于TensorFlow建立一个推荐引擎
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vqaxvqtx.html
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