（1）引用库
import torch
（2）加载模型
model = XXX
（3） 并行化
# 检查可用GPU设备是否超过1台
if torch.cuda.device_count() > 1:
model = torch.nn.DataParallel(model)
（1）引用库
import numpy as np
（2） 获得GPU数据
target.data
# or
torch.max(logit, 1)[1].view(target.size()).data
（3）转成list
# 在代码后面加 .cpu().numpy()
target.data .cpu().numpy()
# or
torch.max(logit, 1)[1].view(target.size()).data .cpu().numpy()
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本文标题：pytorch多GPU并行
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