传统感受野计算：
采用top-down的方式，个人感觉计算不直观，每一层都要重新计算。
新的感受野计算：
引入一种新的卷积表达方式，保持特征的尺度空间不变。
由此得到如下公式：
式中p表示padding，k表示kernel size，s表示stride，n表示特征的大小。
j是其引入的概念，表示两个特征之间的距离。
采用top-down的方式，个人感觉计算不直观，每一层都要重新计算。
引入一种新的卷积表达方式，保持特征的尺度空间不变。
由此得到如下公式：
式中p表示padding，k表示kernel size，s表示stride，n表示特征的大小。
j是其引入的概念，表示两个特征之间的距离。
感受野 在卷积神经网络中，感受野（Receptive Field）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feat...
卷积神经网络中的感受野计算
1. 卷积的概念 局部感知、权值共享、多核卷积 2. 感受野的概念 在卷积神经网络中，感受野的定义是 卷积神经网络...
（其实就是逆向求解图像输出尺寸）感受野的概念及大小的计算？在卷积神经网络中，感受野的定义是 卷积神经网络每一层输出...
传统感受野计算： 采用top-down的方式，个人感觉计算不直观，每一层都要重新计算。 新的感受野计算： 引入一种...
一、什么是感受野 在卷积神经网络CNN中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称作感受野rec...
全连接层网络：不考虑图像的空间结构卷积神经网络：使用一个特别适用于分类图像的特殊架构 卷积神经网络 - 局部感受野...
感谢 SIGAI 特约作者：mileistone 感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一，为了更好地理解卷积神经...
终于在知乎上中找到深度神经网络中的感受野(Receptive Field) - 蓝荣祎的文章 - 知乎http:/...
感谢 SIGAI 特约作者：mileistone 感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一，为了更好地理解卷积神经...
本文标题：神经网络感受野
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