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机器学习

机器学习

作者: 冬季男孩 | 来源:发表于2019-08-05 14:49 被阅读0次

1 介绍

  • 多门学科交叉,研究计算机模拟实现人类的学习行为,属于人工智能的核心分支。
    应用:自动驾驶、语音识别等。

2 深度学习

  • 样例-实例组成的集合称为样例
  • 训练集-产生模型或者算法的数据集
  • 测试集-测试已经学习好的模型或算法的数据集
  • 特征向量-属性的集合
  • 正例/反例
  • 分为两类
    分类问题->类别型数据(例:是/否)
    回归问题->连续性数值
  • 划分三类学习
    有监督学习->有类别的标记(是/否)
    无监督学习->无类别的标记
    半监督学习->部分有类别+部分无类别

3 机器学习步骤

  • 将数据分为训练集和测试集;
  • 从训练集中学习出来一种算法;
  • 讲学习来的算法运用到测试集评估算法。

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