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白话新技术之新科技ABCD

白话新技术之新科技ABCD

作者: 岚小楠 | 来源:发表于2018-09-01 23:27 被阅读11次

随着IT技术进一步发展,新的技术纷纷涌现,其中,人工智能、区块链、云计算、大数据等均已登场。科技界人士将其简称:ABCD。 那么,ABCD到底是什么呢,在ABCD时代,我们又应当如何进行转型和创新呢?白话新科技系列将通过笔者自身的理解与行业经验,为大家一一解读新科技。今天,先带领大家了解一下大火的ABCD.

文章思维导图

一、  人工智能

1、概念:

人工智能是一门前沿交叉学科,目前还没有统一的定义。

根据中国人工智能学会与罗兰贝格联合发布的最新报告,人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴

2、人工智能的产业划分:

通常情况下,将人工智能产业划分为三层,分别是基础层、技术层和应用层。其中基础层是推动人工智能发展的基石,主要包括数据、芯片和算法三个方面,技术层主要是应用技术提供方,应用层大多是技术使用者,这三者形成一个完整的产业链,并相互促进。但很多企业(特别是大型科技公司)业务线较长,很多时候既是技术提供方,也是技术的使用者,因而很难有清晰的界定

3、人工智能的发展基础:

人工智能的发展,基于技术、基础设施的发展,主要发展基础为算法、硬件与数据。关于三者关系,借用百度前首席科学家吴恩达的比喻来解释非常的形象::发展人工智能就像用火箭发射卫星,需要强有力的引擎和足够的燃料,如果燃料不够,火箭无法将卫星推到合适的轨道;如果引擎推力不够,火箭甚至都不能起飞。而这当中,算法模型就好像引擎,高性能的计算机是打造引擎的工具,海量的数据就是引擎的燃料。

AI基础资源

4、人工智能的应用技术与当前应用场景

当前人工智能主要在以下几个技术领域有长足的发展,分别为语音识别、人脸识别等,这些技术被运用在了各行各业中,其中报告重点分析了金融、医疗、家居这三个领域。

在金融领域,主要帮助进行自动化识别、身份识别,更好的为客户提供金融服务。在医疗领域,主要是进行辅助治疗,及利用可穿戴设备检测健康情况。除此之外,AI在教育、安防、制造业、零售、家居、文娱、交通等方面均有相关的运用。

二、区块链

1、概念:

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。

同时,区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中介化的数据库,同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。

2、技术特点

1)分布式:防篡改、可追溯、不可伪造

2)去中心化:由于使用分布式核算和存储,不存在中心化的硬件或管理机构,任意节点的权利和义务都是均等的,系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护

3)加密:通过加密,使内容安全、保护隐私,同时更加可靠值得信赖。

二、云计算

1、概念:

云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

通俗理解就是有一个云厂商已经建立好了自来水井,也铺好了自来水管道,我们直接拿被子取干净的水就好了,这就是一套自来水系统。不用再去打水井,铺管道,提高了时间效率,也大大降低了人力成本

2、云计算三种形式

当前流行的有三种云,分别是公有云,私有云和混合云。

举个例子,张三自己在家做饭吃,这是私有云,厨房就是自建机房

李四天天在饭店吃,这是公有云,饭店就是云数据中心,张三爸妈为了省点钱决定留在家里吃,张三带着客人去饭店吃,这就是混合云

云分类列表

三、大数据

1、概念

2、技术支持

1)存储:云计算出现,导致存储成本下降

2)计算:海量数据从原始数据源到产生价值,期间会经过存储、清洗、挖掘、分析等多个环节,如果计算速度不够快,很多事情是无法实现的。所以,在大数据的发展过程中,计算速度是非常关键的因素。Hadoop等各种技术、算法的出现,为大数据的发展带来了曙光。

3)智能:大数据让机器变得有智慧,同时人工智能也进一步提升了处理与理解数据的能力。

3、大数据的应用场景

大数据在环境、教育行业、医疗行业、农业、智慧城市、零售行业及金融行业都有相应的应用。大数据的应用深入到我们的日常生活中,与我们息息相关。

通过总结,可以看到,ABCD四大领域相辅相成,互相促进,共同形成了当前发展的新技术领域。新技术的到来,给我们的工作与生活带来了巨大的改变。面对新技术,我们要做的不是逃避和恐慌,而应该主动学习、了解,建立体系化的知识结构,由浅入深,构建自己的知识体系。最后,结合自身的工作及爱好,选择一个点,深入了解,提升相关技能,为日后的融入,甚至是转行做好准备。

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