2025阿里云服务器租用价格解析：38元起，选购攻略与省钱秘籍

阿里云服务器收费标准参考，目前阿里云服务器最低配置为2核0.5G，收费标准为8.5/月，通用算力型 ecs.u1-c1m4.large包月目录价151.2元/月，按量优惠月价226.80元/月，包月折扣价151.2元/月。有的用户在购买阿里云服务器前，需要了解一下阿里云服务器的价格，一是看下自己想买的云服务器配置需要多少钱，二是看下自己的预算在阿里云可以买到什么实例和配置的云服务器，可以使用价格计算器来快速查询云服务器的实例规格、带宽、云盘价格。另外，随着2025活动的开启，云服务器的最新活动价格情况也是很多用户比较关心的，本文也为大家整理汇总了云服务器的价格情况，以供参考和选择。

云服务器ECS组成图.png

一、阿里云服务器收费概览

阿里云服务器的收费体系是一个综合考量了实例配置、带宽使用及云盘存储等多方面因素的复杂系统。用户可根据自身业务需求，灵活选择不同的实例规格与付费模式，以实现成本效益的最大化。

1. 实例配置收费详解

阿里云精心打造了多样化的实例类型，这些实例类型覆盖了从经济型到高性能企业级的各种需求，包括但不限于经济型e、通用算力型u1、计算型c7/c8y/c8i、通用型g7/g8y/g8i，以及内存型r7/r8y/r8i等。每种类型下均提供丰富的配置选项，如CPU核心数、内存容量等，以满足不同场景下的性能需求。实例配置的价格依据其类型与具体配置而定，同时，用户选择的付费模式（如包年包月、按量付费）及使用时长，也将直接影响最终的月付费用。

以下是部分通用算力型实例的最新价格概览（价格可能随市场波动及促销活动有所调整）：

实例规格	vCPUs	内存(GiB)	按量目录价	包月目录价	包周价格	按量优惠月价(30天)	包月折扣价	年付月价	3年付月价	5年付月价
通用算力型 ecs.u1-c1m4.large	2	8	0.315	151.2	42.34	226.8	151.2	81.65	52.92	36.29
通用算力型 ecs.u1-c1m2.large	2	4	0.24525	117.72	32.96	176.58	117.72	63.57	41.2	28.25
通用算力型 ecs.u1-c1m8.large	2	16	0.41175	197.64	55.34	296.46	197.64	106.73	69.17	47.43
通用算力型 ecs.u1-c1m1.large	2	2	0.22875	109.8	30.74	164.7	109.8	59.29	38.43	26.35
通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge	4	4	0.4575	219.6	61.49	329.4	219.6	118.58	76.86	52.7
通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge	4	32	0.8235	395.28	110.68	592.92	395.28	213.45	138.35	94.87
通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge	4	8	0.4905	235.44	65.92	353.16	235.44	127.14	82.4	56.51
通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge	4	16	0.63	302.4	84.67	453.6	302.4	163.3	105.84	72.58
通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge	8	32	1.26	604.8	169.34	907.2	604.8	326.59	211.68	145.15
通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge	8	16	0.981	470.88	131.85	706.32	470.88	254.28	164.81	113.01
通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge	8	64	1.647	790.56	221.36	1185.84	790.56	426.9	276.7	189.73
通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge	8	8	0.915	439.2	122.98	658.8	439.2	237.17	153.72	105.41
通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge	12	48	1.89	907.2	254.02	1360.8	907.2	489.89	317.52	217.73
通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge	12	12	1.3725	658.8	184.46	988.2	658.8	355.75	230.58	158.11
通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge	12	24	1.4715	706.32	197.77	1059.48	706.32	381.41	247.21	169.52
通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge	12	96	2.4705	1185.84	332.04	1778.76	1185.84	640.35	415.04	284.6
通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge	16	16	1.83	878.4	245.95	1317.6	878.4	474.34	307.44	210.82
通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge	16	128	3.294	1581.12	442.71	2371.68	1581.12	853.8	553.39	379.47
通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge	16	64	2.52	1209.6	338.69	1814.4	1209.6	653.18	423.36	290.3
通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge	16	32	1.962	941.76	263.69	1412.64	941.76	508.55	329.62	226.02
通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge	32	128	6.48	3110.4	870.91	4665.6	3110.4	1679.62	1088.64	746.5
通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge	32	256	8.586	4121.28	1153.96	6181.92	4121.28	2225.49	1442.45	989.11
通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge	32	64	5.0544	2426.11	679.31	3639.17	2426.11	1310.1	849.14	582.27
通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge	32	32	4.806	2306.88	645.93	3460.32	2306.88	1245.71	807.41	553.65
ARM 内存型 ecs.r8y.small	1	8	0.244164	117.2	32.82	175.8	117.2	71.49	46.88	32.82
ARM 内存型 ecs.r8y.large	2	16	0.488328	234.4	65.63	351.6	234.4	142.98	93.76	65.63
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge	4	32	0.976657	468.8	131.26	703.19	468.8	285.97	187.52	131.26
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge	8	64	1.953315	937.59	262.53	1406.39	937.59	571.93	375.04	262.53
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge	16	128	3.90663	1875.18	525.05	2812.77	1875.18	1143.86	750.07	525.05
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge	32	256	7.81326	3750.36	1050.1	5625.55	3750.36	2287.72	1500.15	1050.1
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge	64	512	15.62652	7500.73	2100.2	11251.09	7500.73	4575.44	3000.29	2100.2
ARM 通用型 ecs.g8y.small	1	4	0.18	86.4	24.19	129.6	86.4	52.7	34.56	24.19
ARM 通用型 ecs.g8y.large	2	8	0.36	172.8	48.38	259.2	172.8	105.41	69.12	48.38
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge	4	16	0.72	345.6	96.77	518.4	345.6	210.82	138.24	96.77
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge	8	32	1.44	691.2	193.54	1036.8	691.2	421.63	276.48	193.54
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge	16	64	2.88	1382.4	387.07	2073.6	1382.4	843.26	552.96	387.07
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge	32	128	5.76	2764.8	774.14	4147.2	2764.8	1686.53	1105.92	774.14
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge	64	256	11.52	5529.6	1548.29	8294.4	5529.6	3373.06	2211.84	1548.29
ARM 计算型 ecs.c8y.small	1	2	0.12012	57.66	16.14	86.49	57.66	35.17	21.33	16.14
ARM 计算型 ecs.c8y.large	2	4	0.24024	115.32	32.29	172.97	115.32	70.34	42.67	32.29
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge	4	8	0.48048	230.63	64.58	345.95	230.63	140.68	85.33	64.58
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge	8	16	0.96096	461.26	129.15	691.89	461.26	281.37	170.67	129.15
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge	16	32	1.92192	922.52	258.31	1383.78	922.52	562.74	341.33	258.31
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge	32	64	3.84384	1845.04	516.61	2767.56	1845.04	1125.48	682.67	516.61
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge	64	128	7.68768	3690.09	1033.22	5535.13	3690.09	2250.95	1365.33	1033.22
AMD 内存型 ecs.r8a.large	2	16	0.6118	293.64	82.22	440.5	293.64	160.03	108.65	76.35
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge	4	32	1.2235	587.28	164.44	880.92	587.28	320.07	217.29	152.69
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge	8	64	2.447	1174.56	328.88	1761.84	1174.56	640.14	434.59	305.39
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge	16	128	4.894	2349.13	657.76	3523.68	2349.13	1280.28	869.18	610.77
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge	32	256	9.788	4698.26	1315.51	7047.36	4698.26	2560.55	1738.36	1221.55
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge	48	384	14.6821	7047.39	1973.27	10571.11	7047.39	3840.83	2607.53	1832.32
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge	64	512	19.5761	9396.52	2631.03	14094.79	9396.52	5121.1	3476.71	2443.09
AMD 计算型 ecs.c8a.large	2	4	0.3485	167.27	46.84	250.92	167.27	78.62	53.53	36.8
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge	4	8	0.697	334.54	93.67	501.84	334.54	157.23	107.05	73.6
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge	8	16	1.3939	669.08	187.34	1003.61	669.08	314.47	214.11	147.2
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge	16	32	2.7878	1338.16	374.69	2007.22	1338.16	628.94	428.21	294.4
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge	32	64	5.5757	2676.33	749.37	4014.5	2676.33	1257.87	856.42	588.79
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge	48	96	8.3635	4014.49	1124.06	6021.72	4014.49	1886.81	1284.64	883.19
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge	64	128	11.1514	5352.65	1498.74	8029.01	5352.65	2515.75	1712.85	1177.58
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge	96	192	16.727	8028.98	2248.11	12043.44	8028.98	3773.62	2569.27	1766.38
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge	128	256	22.3027	10705.31	2997.49	16057.94	10705.31	5031.49	3425.7	2355.17
AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge	192	384	33.4541	16057.96	4496.23	24086.95	16057.96	7547.24	5138.55	3532.75
AMD 通用型 ecs.g8a.large	2	8	0.4594	220.49	61.74	330.77	220.49	118.18	80.7	56.23
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge	4	16	0.9187	440.99	123.48	661.46	440.99	236.37	161.4	112.45
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge	8	32	1.8374	881.97	246.95	1322.93	881.97	472.74	322.8	224.9
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge	16	64	3.6749	1763.94	493.9	2645.93	1763.94	945.47	645.6	449.81
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge	32	128	7.3498	3527.88	987.81	5291.86	3527.88	1890.95	1291.21	899.61
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge	48	192	11.0246	5291.83	1481.71	7937.71	5291.83	2836.42	1936.81	1349.42
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge	64	256	14.6995	7055.77	1975.62	10583.64	7055.77	3781.89	2582.41	1799.22
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge	96	384	22.0493	10583.65	2963.42	15875.5	10583.65	5672.84	3873.62	2698.83
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge	128	512	29.399	14111.54	3951.23	21167.28	14111.54	7563.78	5164.82	3598.44
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge	192	768	44.0986	21167.31	5926.85	31750.99	21167.31	11345.68	7747.24	5397.66
内存型 ecs.r8i.large	2	16	0.626599	300.77	84.21	451.15	300.77	195.5	129.33	90.23
内存型 ecs.r8i.xlarge	4	32	1.253198	601.54	168.43	902.3	601.54	391	258.66	180.46
内存型 ecs.r8i.2xlarge	8	64	2.506396	1203.07	336.86	1804.61	1203.07	782	517.32	360.92
内存型 ecs.r8i.3xlarge	12	96	3.759594	1804.61	505.29	2706.91	1804.61	1172.99	775.98	541.38
内存型 ecs.r8i.4xlarge	16	128	5.012793	2406.14	673.72	3609.21	2406.14	1563.99	1034.64	721.84
内存型 ecs.r8i.6xlarge	24	192	7.519189	3609.21	1010.58	5413.82	3609.21	2345.99	1551.96	1082.76
内存型 ecs.r8i.8xlarge	32	256	10.025586	4812.28	1347.44	7218.42	4812.28	3127.98	2069.28	1443.68
内存型 ecs.r8i.12xlarge	48	384	15.038379	7218.42	2021.16	10827.63	7218.42	4691.97	3103.92	2165.53
内存型 ecs.r8i.16xlarge	64	512	20.051172	9624.56	2694.88	14436.84	9624.56	6255.97	4138.56	2887.37
计算型 ecs.c8i.large	2	4	0.366929	176.13	49.32	264.19	176.13	114.48	75.73	52.84
计算型 ecs.c8i.xlarge	4	8	0.733858	352.25	98.63	528.38	352.25	228.96	151.47	105.68
计算型 ecs.c8i.2xlarge	8	16	1.467716	704.5	197.26	1056.76	704.5	457.93	302.94	211.35
计算型 ecs.c8i.3xlarge	12	24	2.201574	1056.76	295.89	1585.13	1056.76	686.89	454.4	317.03
计算型 ecs.c8i.4xlarge	16	32	2.935432	1409.01	394.52	2113.51	1409.01	915.86	605.87	422.7
计算型 ecs.c8i.6xlarge	24	48	4.403148	2113.51	591.78	3170.27	2113.51	1373.78	908.81	634.05
计算型 ecs.c8i.8xlarge	32	64	5.870865	2818.02	789.04	4227.02	2818.02	1831.71	1211.75	845.4
计算型 ecs.c8i.12xlarge	48	96	8.806297	4227.02	1183.57	6340.53	4227.02	2747.57	1817.62	1268.11
计算型 ecs.c8i.16xlarge	64	128	11.74173	5636.03	1578.09	8454.05	5636.03	3663.42	2423.49	1690.81
计算型 ecs.c8i.24xlarge	96	192	17.612595	8454.05	2367.13	12681.07	8454.05	5495.13	3635.24	2536.21
通用型 ecs.g8i.large	2	8	0.470925	226.04	63.29	339.07	226.04	146.93	97.2	67.81
通用型 ecs.g8i.xlarge	4	16	0.94185	452.09	126.58	678.13	452.09	293.86	194.4	135.63
通用型 ecs.g8i.2xlarge	8	32	1.8837	904.18	253.17	1356.26	904.18	587.71	388.8	271.25
通用型 ecs.g8i.3xlarge	12	48	2.82555	1356.26	379.75	2034.4	1356.26	881.57	583.19	406.88
通用型 ecs.g8i.4xlarge	16	64	3.7674	1808.35	506.34	2712.53	1808.35	1175.43	777.59	542.51
通用型 ecs.g8i.6xlarge	24	96	5.6511	2712.53	759.51	4068.79	2712.53	1763.14	1166.39	813.76
通用型 ecs.g8i.8xlarge	32	128	7.5348	3616.7	1012.68	5425.06	3616.7	2350.86	1555.18	1085.01
通用型 ecs.g8i.12xlarge	48	192	11.3022	5425.06	1519.02	8137.58	5425.06	3526.29	2332.77	1627.52
通用型 ecs.g8i.16xlarge	64	256	15.0696	7233.41	2025.35	10850.11	7233.41	4701.72	3110.37	2170.02
通用型 ecs.g8i.24xlarge	96	384	22.6044	10850.11	3038.03	16275.17	10850.11	7052.57	4665.55	3255.03
ARM 通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg8y.32xlarge	128	512	23.04	11059.2	3096.58	16588.8	11059.2	11059.2	11059.2	11059.2
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8is.32xlarge	128	1024	115.3065	55347.14	15497.2	83020.68	55347.14	55347.14	55347.14	55347.14
GPU计算型 ecs.gn8is.2xlarge	8	64	14.415104	6919.25	1937.39	10378.87	6919.25	6919.25	6919.25	6919.25
GPU计算型 ecs.gn8is.4xlarge	16	128	15.856614	7611.18	2131.13	11416.76	7611.18	7611.18	7611.17	7611.18
GPU计算型 ecs.gn8is-2x.8xlarge	32	256	31.713229	15222.35	4262.26	22833.52	15222.35	15222.35	15222.35	15222.35
GPU计算型 ecs.gn8is-4x.16xlarge	64	512	63.426458	30444.7	8524.52	45667.05	30444.7	30444.7	30444.7	30444.7
GPU计算型 ecs.gn8is-8x.32xlarge	128	1024	115.320833	55354	15499.12	83031	55354	55354	55354	55354
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn8v.48xlarge	192	1024	273.13	131100	36708	196653.6	131100	131100	131100	131100
高主频通用型 ecs.hfg7.large	2	8	0.522916	251	70.28	376.5	251	130.52	85.34	60.24
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge	4	16	1.045833	502	140.56	753	502	261.04	170.68	120.48
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge	8	32	2.091666	1004	281.12	1506	1004	522.08	341.36	240.96
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge	12	48	3.1375	1506	421.68	2259	1506	783.12	512.04	361.44
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge	16	64	4.183333	2008	562.24	3012	2008	1044.16	682.72	481.92
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge	24	96	6.275	3012	843.36	4518	3012	1566.24	1024.08	722.88
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge	32	128	8.366666	4016	1124.48	6024	4016	2088.32	1365.44	963.84
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge	48	192	12.55	6024	1686.72	9036	6024	3132.48	2048.16	1445.76
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge	96	384	25.1	12048	3373.44	18072	12048	6264.96	4096.32	2891.52
高主频计算型 ecs.hfc7.large	2	4	0.425	204	57.12	306	204	102	67.32	46.92
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge	4	8	0.85	408	114.24	612	408	204	134.64	93.84
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge	8	16	1.7	816	228.48	1224	816	408	269.28	187.68
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge	12	24	2.55	1224	342.72	1836	1224	612	403.92	281.52
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge	16	32	3.4	1632	456.96	2448	1632	816	538.56	375.36
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge	24	48	5.1	2448	685.44	3672	2448	1224	807.84	563.04
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge	32	64	6.8	3264	913.92	4896	3264	1632	1077.12	750.72
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge	48	96	10.2	4896	1370.88	7344	4896	2448	1615.68	1126.08
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge	96	192	20.4	9792	2741.76	14688	9792	4896	3231.36	2252.16
高主频内存型 ecs.hfr7.large	2	16	0.691666	332	92.96	498	332	172.64	112.88	79.68
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge	4	32	1.383333	664	185.92	996	664	345.28	225.76	159.36
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge	8	64	2.766666	1328	371.84	1992	1328	690.56	451.52	318.72
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge	12	96	4.15	1992	557.76	2988	1992	1035.84	677.28	478.08
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge	16	128	5.533333	2656	743.68	3984	2656	1381.12	903.04	637.44
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge	24	192	8.3	3984	1115.52	5976	3984	2071.68	1354.56	956.16
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge	32	256	11.066666	5312	1487.36	7968	5312	2762.24	1806.08	1274.88
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge	48	384	16.6	7968	2231.04	11952	7968	4143.36	2709.12	1912.32
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge	96	768	33.2	15936	4462.08	23904	15936	8286.72	5418.24	3824.64
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge	12	94	28.425	13644	3820.32	20466	13644	11597.4	7504.2	5184.72
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge	52	378	113.7	54576	15281.28	81864	54576	46389.6	30016.8	20738.88
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge	104	756	227.4	109152	30562.56	163728	109152	92779.2	60033.6	41477.76
通用型 ecs.g7.large	2	8	0.470925	226.04	63.29	339.07	226.04	137.89	90.42	63.29
通用型 ecs.g7.xlarge	4	16	0.94185	452.09	126.58	678.13	452.09	275.77	180.84	126.58
通用型 ecs.g7.2xlarge	8	32	1.8837	904.18	253.17	1356.26	904.18	551.55	361.67	253.17
通用型 ecs.g7.3xlarge	12	48	2.82555	1356.26	379.75	2034.4	1356.26	827.32	542.51	379.75
通用型 ecs.g7.4xlarge	16	64	3.7674	1808.35	506.34	2712.53	1808.35	1103.09	723.34	506.34
通用型 ecs.g7.6xlarge	24	96	5.6511	2712.53	759.51	4068.79	2712.53	1654.64	1085.01	759.51
通用型 ecs.g7.8xlarge	32	128	7.5348	3616.7	1012.68	5425.06	3616.7	2206.19	1446.68	1012.68
通用型 ecs.g7.16xlarge	64	256	15.0696	7233.41	2025.35	10850.11	7233.41	4412.38	2893.36	2025.35
通用型 ecs.g7.32xlarge	128	512	30.1392	14466.82	4050.71	21700.22	14466.82	8824.76	5786.73	4050.71
内存型 ecs.r7.large	2	16	0.626599	300.77	84.21	451.15	300.77	183.47	120.31	84.21
内存型 ecs.r7.xlarge	4	32	1.253198	601.54	168.43	902.3	601.54	366.94	240.61	168.43
内存型 ecs.r7.2xlarge	8	64	2.506396	1203.07	336.86	1804.61	1203.07	733.87	481.23	336.86
内存型 ecs.r7.3xlarge	12	96	3.759594	1804.61	505.29	2706.91	1804.61	1100.81	721.84	505.29
内存型 ecs.r7.4xlarge	16	128	5.012793	2406.14	673.72	3609.21	2406.14	1467.75	962.46	673.72
内存型 ecs.r7.6xlarge	24	192	7.519189	3609.21	1010.58	5413.82	3609.21	2201.62	1443.68	1010.58
内存型 ecs.r7.8xlarge	32	256	10.025586	4812.28	1347.44	7218.42	4812.28	2935.49	1924.91	1347.44
内存型 ecs.r7.16xlarge	64	512	20.051172	9624.56	2694.88	14436.84	9624.56	5870.98	3849.83	2694.88
内存型 ecs.r7.32xlarge	128	1024	40.102344	19249.13	5389.76	28873.69	19249.13	11741.97	7699.65	5389.76
计算型 ecs.c7.large	2	4	0.366929	176.13	49.32	264.19	176.13	107.44	65.17	49.32
计算型 ecs.c7.xlarge	4	8	0.733858	352.25	98.63	528.38	352.25	214.87	130.33	98.63
计算型 ecs.c7.2xlarge	8	16	1.467716	704.5	197.26	1056.76	704.5	429.75	260.67	197.26
计算型 ecs.c7.3xlarge	12	24	2.201574	1056.76	295.89	1585.13	1056.76	644.62	391	295.89
计算型 ecs.c7.4xlarge	16	32	2.935432	1409.01	394.52	2113.51	1409.01	859.49	521.33	394.52
计算型 ecs.c7.6xlarge	24	48	4.403148	2113.51	591.78	3170.27	2113.51	1289.24	782	591.78
计算型 ecs.c7.8xlarge	32	64	5.870865	2818.02	789.04	4227.02	2818.02	1718.99	1042.67	789.04
计算型 ecs.c7.16xlarge	64	128	11.74173	5636.03	1578.09	8454.05	5636.03	3437.98	2085.33	1578.09
计算型 ecs.c7.32xlarge	128	256	23.48346	11272.06	3156.18	16908.09	11272.06	6875.96	4170.66	3156.18
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge	128	1024	250.14	120067.2	33618.82	180100.8	120067.2	102057.12	66036.96	45625.54
AMD 计算型 ecs.c7a.large	2	4	0.264	126.72	35.48	190.08	126.72	82.37	54.49	38.02
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge	4	8	0.528	253.44	70.96	380.16	253.44	164.74	108.98	76.03
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge	8	16	1.056	506.88	141.93	760.32	506.88	329.47	217.96	152.06
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge	16	32	2.112	1013.76	283.85	1520.64	1013.76	658.94	435.92	304.13
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge	32	64	4.224	2027.52	567.71	3041.28	2027.52	1317.89	871.83	608.26
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge	64	128	8.448	4055.04	1135.41	6082.56	4055.04	2635.78	1743.67	1216.51
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge	128	256	16.896	8110.08	2270.82	12165.12	8110.08	5271.55	3487.33	2433.02
AMD 通用型 ecs.g7a.large	2	8	0.396	190.08	53.22	285.12	190.08	123.55	81.73	57.02
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge	4	16	0.792	380.16	106.44	570.24	380.16	247.1	163.47	114.05
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge	8	32	1.584	760.32	212.89	1140.48	760.32	494.21	326.94	228.1
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge	16	64	3.168	1520.64	425.78	2280.96	1520.64	988.42	653.88	456.19
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge	32	128	6.336	3041.28	851.56	4561.92	3041.28	1976.83	1307.75	912.38
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge	64	256	12.672	6082.56	1703.12	9123.84	6082.56	3953.66	2615.5	1824.77
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge	128	512	25.344	12165.12	3406.23	18247.68	12165.12	7907.33	5231	3649.54
AMD 内存型 ecs.r7a.large	2	16	0.537	257.58	72.12	386.64	257.58	167.43	110.76	77.27
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge	4	32	1.073	515.16	144.24	772.56	515.16	334.85	221.52	154.55
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge	8	64	2.146	1030.32	288.49	1545.12	1030.32	669.71	443.04	309.1
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge	16	128	4.293	2060.64	576.98	3090.96	2060.64	1339.42	886.08	618.19
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge	32	256	8.586	4121.28	1153.96	6181.92	4121.28	2678.83	1772.15	1236.38
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge	64	512	17.172	8242.56	2307.92	12363.84	8242.56	5357.66	3544.3	2472.77
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge	128	1024	34.344	16485.12	4615.83	24727.68	16485.12	10715.33	7088.6	4945.54
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8	30	8.5794	4118.09	1153.07	6177.17	4118.09	3500.38	2264.95	1564.88
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge	16	60	9.084	4360.33	1220.89	6540.48	4360.33	3706.28	2398.18	1656.92
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge	32	188	11.9775	5749.18	1609.77	8623.8	5749.18	4886.8	3162.05	2184.69
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.8xlarge	32	128	38.1305	18302.63	5124.74	27453.96	18302.63	15557.24	10066.45	6955
GPU计算型 ecs.gn7i-2x.8xlarge	32	128	20.1867	9689.63	2713.1	14534.42	9689.63	8236.19	5329.3	3682.06
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge	48	310	16.149	7751.7	2170.48	11627.28	7751.7	6588.94	4263.44	2945.65
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge	56	346	19.379	9302.04	2604.57	13952.88	9302.04	7906.73	5116.12	3534.78
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge	64	376	23.9549	11498.36	3219.54	17247.53	11498.36	9773.6	6324.1	4369.37
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.16xlarge	64	256	76.2609	36605.25	10249.47	54907.85	36605.25	31114.46	20132.89	13909.99
GPU计算型 ecs.gn7i-4x.16xlarge	64	256	40.3734	19379.25	5426.19	29068.85	19379.25	16472.36	10658.59	7364.12
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge	128	752	47.9098	22996.71	6439.08	34495.06	22996.71	19547.2	12648.19	8738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-8x.32xlarge	128	512	80.7469	38758.5	10852.38	58137.77	38758.5	32944.72	21317.18	14728.23
存储增强内存型 ecs.r7se.large	2	16	0.774826	371.92	104.14	557.87	371.92	241.75	159.92	111.58
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge	4	32	1.549653	743.83	208.27	1115.75	743.83	483.49	319.85	223.15
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge	8	64	3.099307	1487.67	416.55	2231.5	1487.67	966.98	639.7	446.3
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge	12	96	4.648961	2231.5	624.82	3347.25	2231.5	1450.48	959.55	669.45
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge	16	128	6.198615	2975.34	833.09	4463	2975.34	1933.97	1279.39	892.6
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge	24	192	9.297922	4463	1249.64	6694.5	4463	2900.95	1919.09	1338.9
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge	32	256	12.39723	5950.67	1666.19	8926.01	5950.67	3867.94	2558.79	1785.2
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge	64	512	24.79446	11901.34	3332.38	17852.01	11901.34	7735.87	5117.58	3570.4
存储增强计算型 ecs.c7se.large	2	4	0.463701	222.58	62.32	333.86	222.58	144.67	95.71	66.77
存储增强计算型 ecs.c7se.xlarge	4	8	0.927403	445.15	124.64	667.73	445.15	289.35	191.42	133.55
存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge	8	16	1.854806	890.31	249.29	1335.46	890.31	578.7	382.83	267.09
存储增强计算型 ecs.c7se.3xlarge	12	24	2.782209	1335.46	373.93	2003.19	1335.46	868.05	574.25	400.64
存储增强计算型 ecs.c7se.4xlarge	16	32	3.709612	1780.61	498.57	2670.92	1780.61	1157.4	765.66	534.18
存储增强计算型 ecs.c7se.6xlarge	24	48	5.564418	2670.92	747.86	4006.38	2670.92	1736.1	1148.5	801.28
存储增强计算型 ecs.c7se.8xlarge	32	64	7.419225	3561.23	997.14	5341.84	3561.23	2314.8	1531.33	1068.37
存储增强计算型 ecs.c7se.16xlarge	64	128	14.83845	7122.46	1994.29	10683.68	7122.46	4629.6	3062.66	2136.74
存储增强通用型 ecs.g7se.large	2	8	0.595125	285.66	79.98	428.49	285.66	185.68	122.83	85.7
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge	4	16	1.19025	571.32	159.97	856.98	571.32	371.36	245.67	171.4
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge	8	32	2.3805	1142.64	319.94	1713.96	1142.64	742.72	491.34	342.79
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge	12	48	3.57075	1713.96	479.91	2570.94	1713.96	1114.07	737	514.19
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge	16	64	4.761	2285.28	639.88	3427.92	2285.28	1485.43	982.67	685.58
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge	24	96	7.1415	3427.92	959.82	5141.88	3427.92	2228.15	1474.01	1028.38
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge	32	128	9.522	4570.56	1279.76	6855.84	4570.56	2970.86	1965.34	1371.17
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge	64	256	19.044	9141.12	2559.51	13711.68	9141.12	5941.73	3930.68	2742.34
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge	16	125	31.267	15008.4	4202.35	22512.24	15008.4	12757.14	8254.62	5703.19
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.8xlarge	32	250	62.535	30016.8	8404.7	45025.2	30016.8	25514.28	16509.24	11406.38
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge	64	500	125.07	60033.6	16809.41	90050.4	60033.6	51028.56	33018.48	22812.77
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge	128	1000	250.14	120067.2	33618.82	180100.8	120067.2	102057.12	66036.96	45625.54
计算网络增强型 ecs.c7nex.large	2	4	0.4587	220.16	61.64	330.26	220.16	143.1	94.67	66.05
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge	4	8	0.9173	440.32	123.29	660.46	440.32	286.2	189.34	132.09
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge	8	16	1.8346	880.63	246.58	1320.91	880.63	572.41	378.67	264.19
计算网络增强型 ecs.c7nex.4xlarge	16	32	3.6693	1761.26	493.15	2641.9	1761.26	1144.82	757.34	528.38
计算网络增强型 ecs.c7nex.8xlarge	32	64	7.3386	3522.52	986.31	5283.79	3522.52	2289.64	1514.68	1056.76
计算网络增强型 ecs.c7nex.16xlarge	64	128	14.6772	7045.04	1972.61	10567.58	7045.04	4579.28	3029.37	2113.51
计算网络增强型 ecs.c7nex.32xlarge	128	256	29.3543	14090.08	3945.22	21135.1	14090.08	9158.55	6058.73	4227.02
通用网络增强型 ecs.g7nex.large	2	8	0.5887	282.56	79.12	423.86	282.56	183.66	121.5	84.77
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge	4	16	1.1773	565.11	158.23	847.66	565.11	367.32	243	169.53
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge	8	32	2.3546	1130.22	316.46	1695.31	1130.22	734.64	485.99	339.07
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32	26.46	7620	2133.6	19051.2	4572	3429	2209.8	2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.4xlarge	16	64	52.92	15240	4267.2	38102.4	9144	6858	4419.6	4419.6
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128	57.15	27432	7680.96	41148	16459.2	12344.4	7955.28	7955.28
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256	211.68	60960	17068.8	152409.6	36576	27432	17678.4	17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336	118.603125	56929.5	15940.26	85394.25	34157.7	25618.27	16509.56	16509.56
通用型 ecs.g6.large	2	8	0.45	216	60.48	324	216	140.4	92.88	64.8
通用型 ecs.g6.xlarge	4	16	0.9	432	120.96	648	432	280.8	185.76	129.6
通用型 ecs.g6.2xlarge	8	32	1.8	864	241.92	1296	864	561.6	371.52	259.2
通用型 ecs.g6.3xlarge	12	48	2.7	1296	362.88	1944	1296	842.4	557.28	388.8
通用型 ecs.g6.4xlarge	16	64	3.6	1728	483.84	2592	1728	1123.2	743.04	518.4
通用型 ecs.g6.6xlarge	24	96	5.4	2592	725.76	3888	2592	1684.8	1114.56	777.6
通用型 ecs.g6.8xlarge	32	128	7.2	3456	967.68	5184	3456	2246.4	1486.08	1036.8
通用型 ecs.g6.13xlarge	52	192	11.7	5616	1572.48	8424	5616	3650.4	2414.88	1684.8
通用型 ecs.g6.26xlarge	104	384	23.4	11232	3144.96	16848	11232	7300.8	4829.76	3369.6
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15	10.46	3013	843.64	7531.2	3013	1506.5	964.16	964.16
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31	12.6	3629	1016.12	9072	3629	1814.5	1161.28	1161.28
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62	14.77	4253	1190.84	10634.4	4253	2126.5	1360.96	1360.96
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93	15.47	4455	1247.4	11138.4	4455	2227.5	1425.6	1425.6
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge	40	155	13.337	6401.61	1792.45	9602.64	6401.61	3200.81	2048.52	2048.52
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186	30.94	8910	2494.8	22276.8	8910	4455	2851.2	2851.2
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372	61.88	17820	4989.6	44553.6	17820	8910	5702.4	5702.4
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge	104	384	23.4	11232	3144.96	16848	11232	9547.2	6177.6	4268.16
通用平衡增强型 ecs.g6e.large	2	8	0.495	237.6	66.53	356.4	237.6	154.44	102.17	71.28
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge	4	16	0.99	475.2	133.06	712.8	475.2	308.88	204.34	142.56
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge	8	32	1.98	950.4	266.11	1425.6	950.4	617.76	408.67	285.12
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge	16	64	3.96	1900.8	532.22	2851.2	1900.8	1235.52	817.34	570.24
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge	32	128	7.92	3801.6	1064.45	5702.4	3801.6	2471.04	1634.69	1140.48
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge	52	192	12.87	6177.6	1729.73	9266.4	6177.6	4015.44	2656.37	1853.28
计算型 ecs.c6.large	2	4	0.351	168.3	47.12	252.72	168.3	109.39	72.37	50.49
计算型 ecs.c6.xlarge	4	8	0.702	336.6	94.25	505.44	336.6	218.79	144.74	100.98
计算型 ecs.c6.2xlarge	8	16	1.404	673.2	188.5	1010.88	673.2	437.58	289.48	201.96
计算型 ecs.c6.3xlarge	12	24	2.106	1009.8	282.74	1516.32	1009.8	656.37	434.21	302.94
计算型 ecs.c6.4xlarge	16	32	2.808	1346.4	376.99	2021.76	1346.4	875.16	578.95	403.92
计算型 ecs.c6.6xlarge	24	48	4.212	2019.6	565.49	3032.64	2019.6	1312.74	868.43	605.88
计算型 ecs.c6.8xlarge	32	64	5.607	2692.8	753.98	4037.04	2692.8	1750.32	1157.9	807.84
计算型 ecs.c6.13xlarge	52	96	9.117	4375.8	1225.22	6564.24	4375.8	2844.27	1881.59	1312.74
计算型 ecs.c6.26xlarge	104	192	18.234	8751.6	2450.45	13128.48	8751.6	5688.54	3763.19	2625.48
内存型 ecs.r6.large	2	16	0.594	286.2	80.14	427.68	286.2	186.03	123.07	85.86
内存型 ecs.r6.xlarge	4	32	1.197	572.4	160.27	861.84	572.4	372.06	246.13	171.72
内存型 ecs.r6.2xlarge	8	64	2.385	1144.8	320.54	1717.2	1144.8	744.12	492.26	343.44
内存型 ecs.r6.3xlarge	12	96	3.582	1717.2	480.82	2579.04	1717.2	1116.18	738.4	515.16
内存型 ecs.r6.4xlarge	16	128	4.77	2289.6	641.09	3434.4	2289.6	1488.24	984.53	686.88
内存型 ecs.r6.6xlarge	24	192	7.155	3434.4	961.63	5151.6	3434.4	2232.36	1476.79	1030.32
内存型 ecs.r6.8xlarge	32	256	9.54	4579.2	1282.18	6868.8	4579.2	2976.48	1969.06	1373.76
内存型 ecs.r6.13xlarge	52	384	15.507	7441.2	2083.54	11165.04	7441.2	4836.78	3199.72	2232.36
内存型 ecs.r6.26xlarge	104	768	31.005	14882.4	4167.07	22323.6	14882.4	9673.56	6399.43	4464.72
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large	2	0.5	0.027	7.65	2.14	19.44	7.65	4.97	3.29	2.29
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large	2	1	0.0531	15.3	4.28	38.23	15.3	9.95	6.58	4.59
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large	2	2	0.1062	30.6	8.57	76.46	30.6	19.89	13.16	9.18
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large	2	4	0.2124	61.2	17.14	152.93	61.2	39.78	26.32	18.36
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large	2	8	0.4248	122.4	34.27	305.86	122.4	79.56	52.63	36.72
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge	4	16	0.8496	244.8	68.54	611.71	244.8	159.12	105.26	73.44
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge	8	32	1.7001	489.6	137.09	1224.07	489.6	318.24	210.53	146.88
高主频计算型 ecs.hfc6.large	2	4	0.403125	193.5	54.18	290.25	193.5	125.77	83.2	58.05
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge	4	8	0.806249	387	108.36	580.5	387	251.55	166.41	116.1
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge	8	16	1.6125	774	216.72	1161	774	503.1	332.82	232.2
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge	12	24	2.41875	1161	325.08	1741.5	1161	754.65	499.23	348.3
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge	16	32	3.224999	1548	433.44	2322	1548	1006.2	665.64	464.4
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge	24	48	4.8375	2322	650.16	3483	2322	1509.3	998.46	696.6
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge	32	64	6.45	3096	866.88	4644	3096	2012.4	1331.28	928.8
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge	40	96	8.062499	3870	1083.6	5805	3870	2515.5	1664.1	1161
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge	64	128	12.899999	6192	1733.76	9288	6192	4024.8	2662.56	1857.6
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge	80	192	16.125	7740	2167.2	11610	7740	5031	3328.2	2322
高主频通用型 ecs.hfg6.large	2	8	0.495	237.6	66.53	356.4	237.6	154.44	102.17	71.28
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge	4	16	0.99	475.2	133.06	712.8	475.2	308.88	204.34	142.56
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge	8	32	1.98	950.4	266.11	1425.6	950.4	617.76	408.67	285.12
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge	12	48	2.97	1425.6	399.17	2138.4	1425.6	926.64	613.01	427.68
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge	16	64	3.96	1900.8	532.22	2851.2	1900.8	1235.52	817.34	570.24
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge	24	96	5.94	2851.2	798.34	4276.8	2851.2	1853.28	1226.02	855.36
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge	32	128	7.92	3801.6	1064.45	5702.4	3801.6	2471.04	1634.69	1140.48
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge	40	192	9.9	4752	1330.56	7128	4752	3088.8	2043.36	1425.6
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge	64	256	15.84	7603.2	2128.9	11404.8	7603.2	4942.08	3269.38	2280.96
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge	80	384	19.8	9504	2661.12	14256	9504	6177.6	4086.72	2851.2
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12	92	17.766	8528	2387.84	12791.52	8528	7248.8	4690.4	3240.64
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48	368	71.062	34110	9550.8	51164.64	34110	28993.5	18760.5	12961.8
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96	736	142.126	68220	19101.6	102330.72	68220	57987	37521	25923.6
高主频内存型 ecs.hfr6.large	2	16	0.65625	315	88.2	472.5	315	204.75	135.45	94.5
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge	4	32	1.312499	630	176.4	945	630	409.5	270.9	189
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge	8	64	2.625	1260	352.8	1890	1260	819	541.8	378
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge	12	96	3.9375	1890	529.2	2835	1890	1228.5	812.7	567
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge	16	128	5.249999	2520	705.6	3780	2520	1638	1083.6	756
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge	24	192	7.875	3780	1058.4	5670	3780	2457	1625.4	1134
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge	32	256	10.5	5040	1411.2	7560	5040	3276	2167.2	1512
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge	40	384	13.124999	6300	1764	9450	6300	4095	2709	1890
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge	64	512	20.999999	10080	2822.4	15120	10080	6552	4334.4	3024
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge	80	768	26.25	12600	3528	18900	12600	8190	5418	3780
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge	104	192	18.23	8751.6	2450.45	13125.6	8751.6	7438.86	4813.38	3325.61
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge	104	768	31.01	14882.4	4167.07	22327.2	14882.4	12650.04	8185.32	5655.31
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6a.64xlarge	256	2048	68.688	32970.24	9231.67	49455.36	32970.24	28024.7	18133.63	12528.69
内存平衡增强型 ecs.r6e.large	2	16	0.656	315	88.2	472.32	315	204.75	135.45	94.5
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge	4	32	1.312	630	176.4	944.64	630	409.5	270.9	189
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge	8	64	2.625	1260	352.8	1890	1260	819	541.8	378
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge	16	128	5.25	2520	705.6	3780	2520	1638	1083.6	756
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge	32	256	10.5	5040	1411.2	7560	5040	3276	2167.2	1512
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge	52	384	17.063	8190	2293.2	12285.36	8190	5323.5	3521.7	2457
计算平衡增强型 ecs.c6e.large	2	4	0.369	177.3	49.64	265.68	177.3	115.25	76.24	53.19
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge	4	8	0.739	354.6	99.29	532.08	354.6	230.49	152.48	106.38
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge	8	16	1.478	709.2	198.58	1064.16	709.2	460.98	304.96	212.76
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge	16	32	2.955	1418.4	397.15	2127.6	1418.4	921.96	609.91	425.52
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge	32	64	5.91	2836.8	794.3	4255.2	2836.8	1843.92	1219.82	851.04
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge	52	96	9.604	4609.8	1290.74	6914.88	4609.8	2996.37	1982.21	1382.94
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge	104	192	19.208	9219.6	2581.49	13829.76	9219.6	5992.74	3964.43	2765.88
AMD 计算型 ecs.c6a.large	2	4	0.264	126.72	35.48	190.08	126.72	82.37	54.49	38.02
AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge	4	8	0.528	253.44	70.96	380.16	253.44	164.74	108.98	76.03
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge	8	16	1.056	506.88	141.93	760.32	506.88	329.47	217.96	152.06
AMD 计算型 ecs.c6a.4xlarge	16	32	2.112	1013.76	283.85	1520.64	1013.76	658.94	435.92	304.13
AMD 计算型 ecs.c6a.8xlarge	32	64	4.224	2027.52	567.71	3041.28	2027.52	1317.89	871.83	608.26
AMD 计算型 ecs.c6a.16xlarge	64	128	8.448	4055.04	1135.41	6082.56	4055.04	2635.78	1743.67	1216.51
AMD 计算型 ecs.c6a.32xlarge	128	256	16.896	8110.08	2270.82	12165.12	8110.08	5271.55	3487.33	2433.02
AMD 内存型 ecs.r6a.large	2	16	0.537	257.58	72.12	386.64	257.58	167.43	110.76	77.27
AMD 内存型 ecs.r6a.xlarge	4	32	1.073	515.16	144.24	772.56	515.16	334.85	221.52	154.55
AMD 内存型 ecs.r6a.2xlarge	8	64	2.146	1030.32	288.49	1545.12	1030.32	669.71	443.04	309.1
AMD 内存型 ecs.r6a.4xlarge	16	128	4.293	2060.64	576.98	3090.96	2060.64	1339.42	886.08	618.19
AMD 内存型 ecs.r6a.8xlarge	32	256	8.586	4121.28	1153.96	6181.92	4121.28	2678.83	1772.15	1236.38
AMD 内存型 ecs.r6a.16xlarge	64	512	17.172	8242.56	2307.92	12363.84	8242.56	5357.66	3544.3	2472.77
AMD 通用型 ecs.g6a.large	2	8	0.396	190.08	53.22	285.12	190.08	123.55	81.73	57.02
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge	4	16	0.792	380.16	106.44	570.24	380.16	247.1	163.47	114.05
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge	8	32	1.584	760.32	212.89	1140.48	760.32	494.21	326.94	228.1
AMD 通用型 ecs.g6a.4xlarge	16	64	3.168	1520.64	425.78	2280.96	1520.64	988.42	653.88	456.19
AMD 通用型 ecs.g6a.8xlarge	32	128	6.336	3041.28	851.56	4561.92	3041.28	1976.83	1307.75	912.38
AMD 通用型 ecs.g6a.16xlarge	64	256	12.672	6082.56	1703.12	9123.84	6082.56	3953.66	2615.5	1824.77
AMD 通用型 ecs.g6a.32xlarge	128	512	25.344	12165.12	3406.23	18247.68	12165.12	7907.33	5231	3649.54
GPU共享型 ecs.sgn6i-vws-m8.4xlarge	16	32	4.91223	2357.87	660.2	3536.81	2357.87	2357.87	2357.87	2357.87
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30	12.78	3681	1030.68	9201.6	3681	3128.85	2025.55	1398.78
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60	15.39	4433	1241.24	11080.8	4433	3768.05	2438.15	1684.54
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120	30.78	8866	2482.48	22161.6	8866	7536.1	4876.3	3369.08
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240	61.57	17731	4964.68	44330.4	17731	15071.35	9752.05	6737.78
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480	123.13	35462	9929.36	88653.6	35462	30142.7	19504.1	13475.56
计算型 ecs.c5.large	2	4	0.558	161.1	45.11	401.76	161.1	136.94	88.61	61.22
计算型 ecs.c5.xlarge	4	8	1.116	322.2	90.22	803.52	322.2	273.87	177.21	122.44
计算型 ecs.c5.2xlarge	8	16	2.241	644.4	180.43	1613.52	644.4	547.74	354.42	244.87
计算型 ecs.c5.3xlarge	12	24	3.357	966.6	270.65	2417.04	966.6	821.61	531.63	367.31
计算型 ecs.c5.4xlarge	16	32	4.473	1288.8	360.86	3220.56	1288.8	1095.48	708.84	489.74
计算型 ecs.c5.6xlarge	24	48	6.714	1933.2	541.3	4834.08	1933.2	1643.22	1063.26	734.62
计算型 ecs.c5.8xlarge	32	64	8.946	2577.6	721.73	6441.12	2577.6	2190.96	1417.68	979.49
计算型 ecs.c5.16xlarge	64	128	17.901	5155.2	1443.46	12888.72	5155.2	4381.92	2835.36	1958.98
通用型 ecs.g5.large	2	8	0.89	255	71.4	640.8	255	216.75	140.25	96.9
通用型 ecs.g5.xlarge	4	16	1.593	459	128.52	1146.96	459	390.15	252.45	174.42
通用型 ecs.g5.2xlarge	8	32	3.186	918	257.04	2293.92	918	780.3	504.9	348.84
通用型 ecs.g5.3xlarge	12	48	4.779	1377	385.56	3440.88	1377	1170.45	757.35	523.26
通用型 ecs.g5.4xlarge	16	64	6.372	1836	514.08	4587.84	1836	1560.6	1009.8	697.68
通用型 ecs.g5.6xlarge	24	96	9.567	2754	771.12	6888.24	2754	2340.9	1514.7	1046.52
通用型 ecs.g5.8xlarge	32	128	12.753	3672	1028.16	9182.16	3672	3121.2	2019.6	1395.36
通用型 ecs.g5.16xlarge	64	256	25.497	7344	2056.32	18357.84	7344	6242.4	4039.2	2790.72
内存型 ecs.r5.large	2	16	1.017	293.4	82.15	732.24	293.4	249.39	161.37	111.49
内存型 ecs.r5.xlarge	4	32	2.034	586.8	164.3	1464.48	586.8	498.78	322.74	222.98
内存型 ecs.r5.2xlarge	8	64	4.077	1173.6	328.61	2935.44	1173.6	997.56	645.48	445.97
内存型 ecs.r5.3xlarge	12	96	6.111	1760.4	492.91	4399.92	1760.4	1496.34	968.22	668.95
内存型 ecs.r5.4xlarge	16	128	8.154	2347.2	657.22	5870.88	2347.2	1995.12	1290.96	891.94
内存型 ecs.r5.6xlarge	24	192	12.222	3520.8	985.82	8799.84	3520.8	2992.68	1936.44	1337.9
内存型 ecs.r5.8xlarge	32	256	16.299	4694.4	1314.43	11735.28	4694.4	3990.24	2581.92	1783.87
内存型 ecs.r5.16xlarge	64	512	32.598	9388.8	2628.86	23470.56	9388.8	7980.48	5163.84	3567.74
GPU计算型 ecs.gn5i-c2g1.large	2	8	8.68	2500	700	6249.6	2500	2500	2500	2500
GPU计算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16	9.69	2790	781.2	6976.8	2790	2790	2790	2790
GPU计算型 ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32	11.67	3360	940.8	8402.4	3360	3360	3360	3360
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64	15.63	4500	1260	11253.6	4500	4500	4500	4500
GPU计算型 ecs.gn5i-c16g1.8xlarge	32	128	31.25	9000	2520	22500	9000	9000	9000	9000
GPU计算型 ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224	43.06	12400	3472	31003.2	12400	12400	12400	12400
密集计算型 ecs.ic5.large	2	2	0.531	153	42.84	382.32	153	130.05	84.15	58.14
密集计算型 ecs.ic5.xlarge	4	4	1.062	306	85.68	764.64	306	260.1	168.3	116.28
密集计算型 ecs.ic5.2xlarge	8	8	2.124	612	171.36	1529.28	612	520.2	336.6	232.56
密集计算型 ecs.ic5.3xlarge	12	12	3.186	918	257.04	2293.92	918	780.3	504.9	348.84
密集计算型 ecs.ic5.4xlarge	16	16	4.248	1224	342.72	3058.56	1224	1040.4	673.2	465.12
密集计算型 ecs.ic5.6xlarge	24	24	6.381	1836.9	514.33	4594.32	1836.9	1561.37	1010.3	698.02
密集计算型 ecs.ic5.8xlarge	32	32	8.505	2448.9	685.69	6123.6	2448.9	2081.57	1346.89	930.58
密集计算型 ecs.ic5.16xlarge	64	64	17.01	4897.8	1371.38	12247.2	4897.8	4163.13	2693.79	1861.16
通用网络增强型 ecs.g5ne.large	2	8	0.585416	281	78.68	421.5	281	182.65	120.83	84.3
通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge	4	16	1.170833	562	157.36	843	562	365.3	241.66	168.6
通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge	8	32	3.902777	1124	314.72	2810	1124	730.6	483.32	337.2
通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge	16	64	7.805555	2248	629.44	5620	2248	1461.2	966.64	674.4
通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge	32	128	15.611111	4496	1258.88	11240	4496	2922.4	1933.28	1348.8
通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge	64	256	31.222222	8992	2517.76	22480	8992	5844.8	3866.56	2697.6
通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge	72	288	35.125	10116	2832.48	25290	10116	6575.4	4349.88	3034.8
本地SSD型 ecs.i4g.4xlarge	16	64	5.062	2429.73	680.32	3644.64	2429.73	1579.32	1044.78	728.92
本地SSD型 ecs.i4g.8xlarge	32	128	10.124	4859.46	1360.65	7289.28	4859.46	3158.65	2089.57	1457.84
本地SSD型 ecs.i4g.16xlarge	64	256	20.248	9718.92	2721.3	14578.56	9718.92	6317.3	4179.14	2915.68
本地SSD型 ecs.i4g.32xlarge	128	512	40.495	19437.84	5442.6	29156.4	19437.84	12634.6	8358.27	5831.35
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.2xlarge	8	32	3.561	1709.1	478.55	2563.92	1709.1	1110.91	734.91	512.73
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.4xlarge	16	64	7.121	3418.2	957.1	5127.12	3418.2	2221.83	1469.83	1025.46
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.6xlarge	24	96	10.682	5127.3	1435.64	7691.04	5127.3	3332.75	2204.74	1538.19
本地SSD性能增强型 ecs.i4p.8xlarge	32	128	14.242	6836.4	1914.19	10254.24	6836.4	4443.66	2939.65	2050.92
本地SSD型 ecs.i4.large	2	16	0.861562	413.55	115.79	620.32	413.55	268.81	177.83	124.06
本地SSD型 ecs.i4.xlarge	4	32	1.723125	827.1	231.59	1240.65	827.1	537.62	355.65	248.13
本地SSD型 ecs.i4.2xlarge	8	64	3.44625	1654.2	463.18	2481.3	1654.2	1075.23	711.31	496.26
本地SSD型 ecs.i4.4xlarge	16	128	6.8925	3308.4	926.35	4962.6	3308.4	2150.46	1422.61	992.52
本地SSD型 ecs.i4.8xlarge	32	256	13.785	6616.8	1852.7	9925.2	6616.8	4300.92	2845.22	1985.04
本地SSD型 ecs.i4.16xlarge	64	512	27.57	13233.6	3705.41	19850.4	13233.6	8601.84	5690.45	3970.08
本地SSD型 ecs.i4.32xlarge	128	1024	55.14	26467.2	7410.82	39700.8	26467.2	17203.68	11380.9	7940.16
本地SSD型 ecs.i3.xlarge	4	32	1.853	889.2	248.98	1334.16	889.2	577.98	382.36	266.76
本地SSD型 ecs.i3.2xlarge	8	64	3.705	1778.4	497.95	2667.6	1778.4	1155.96	764.71	533.52
本地SSD型 ecs.i3.4xlarge	16	128	7.41	3556.8	995.9	5335.2	3556.8	2311.92	1529.42	1067.04
本地SSD型 ecs.i3.8xlarge	32	256	14.82	7113.6	1991.81	10670.4	7113.6	4623.84	3058.85	2134.08
本地SSD型 ecs.i3.13xlarge	52	384	22.23	10670.4	2987.71	16005.6	10670.4	6935.76	4588.27	3201.12
本地SSD型 ecs.i3.26xlarge	104	768	44.46	21340.8	5975.42	32011.2	21340.8	13871.52	9176.54	6402.24
本地SSD型 ecs.i3g.2xlarge	8	32	2.52	1209.6	338.69	1814.4	1209.6	786.24	520.13	362.88
本地SSD型 ecs.i3g.4xlarge	16	64	5.04	2419.2	677.38	3628.8	2419.2	1572.48	1040.26	725.76
本地SSD型 ecs.i3g.8xlarge	32	128	10.08	4838.4	1354.75	7257.6	4838.4	3144.96	2080.51	1451.52
本地SSD型 ecs.i3g.13xlarge	52	192	15.12	7257.6	2032.13	10886.4	7257.6	4717.44	3120.77	2177.28
本地SSD型 ecs.i3g.26xlarge	104	384	30.24	14515.2	4064.26	21772.8	14515.2	9434.88	6241.54	4354.56
本地SSD型 ecs.i2.xlarge	4	32	1.692	813.6	227.81	1218.24	813.6	528.84	349.85	244.08
本地SSD型 ecs.i2.2xlarge	8	64	3.393	1627.2	455.62	2442.96	1627.2	1057.68	699.7	488.16
本地SSD型 ecs.i2.4xlarge	16	128	6.777	3254.4	911.23	4879.44	3254.4	2115.36	1399.39	976.32
本地SSD型 ecs.i2.8xlarge	32	256	13.563	6508.8	1822.46	9765.36	6508.8	4230.72	2798.78	1952.64
本地SSD型 ecs.i2.16xlarge	64	512	27.117	13017.6	3644.93	19524.24	13017.6	8461.44	5597.57	3905.28
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.xlarge	4	32	1.7766	854.28	239.2	1279.15	854.28	555.28	367.34	256.28
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.2xlarge	8	64	3.5532	1708.56	478.4	2558.3	1708.56	1110.56	734.68	512.57
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.4xlarge	16	128	7.1064	3417.12	956.79	5116.61	3417.12	2221.13	1469.36	1025.14
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.8xlarge	32	256	14.2128	6834.24	1913.59	10233.22	6834.24	4442.26	2938.72	2050.27
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.16xlarge	64	512	28.4256	13668.48	3827.17	20466.43	13668.48	8884.51	5877.45	4100.54
本地SSD网络增强型 ecs.i2ne.20xlarge	80	704	35.532	17085.6	4783.97	25583.04	17085.6	11105.64	7346.81	5125.68
大数据存储型 ecs.d2s.5xlarge	20	88	13.257	3817.8	1068.98	9545.04	3817.8	2481.57	1641.65	1145.34
大数据存储型 ecs.d2s.10xlarge	40	176	26.514	7635.6	2137.97	19090.08	7635.6	4963.14	3283.31	2290.68
大数据存储型 ecs.d2s.20xlarge	80	352	53.028	15271.2	4275.94	38180.16	15271.2	9926.28	6566.62	4581.36
大数据网络增强型 ecs.d1ne.2xlarge	8	32	6.68	1925	539	4809.6	1925	1925	1925	1925
大数据网络增强型 ecs.d1ne.4xlarge	16	64	13.37	3850	1078	9626.4	3850	3850	3850	3850
大数据网络增强型 ecs.d1ne.6xlarge	24	96	20.05	5775	1617	14436	5775	5775	5775	5775
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c8d3.8xlarge	32	128	25.66	7391	2069.48	18475.2	7391	7391	7391	7391
大数据网络增强型 ecs.d1ne-c14d3.14xlarge	56	160	38.92	11209	3138.52	28022.4	11209	11209	11209	11209
经济型 ecs.e-c1m2.large	2	4	0.2025	97.2	27.22	145.8	97.2	26.24	16.52	16.52
经济型 ecs.e-c1m4.large	2	8	0.3038	145.8	40.82	218.74	145.8	39.37	24.79	24.79
经济型 ecs.e-c1m1.large	2	2	0.0846	40.63	11.38	60.91	40.63	10.97	6.91	6.91
经济型 ecs.e-c1m4.xlarge	4	16	0.6075	291.6	81.65	437.4	291.6	157.46	102.06	69.98
经济型 ecs.e-c1m2.xlarge	4	8	0.405	194.4	54.43	291.6	194.4	104.98	68.04	46.66
经济型 ecs.e-c1m4.2xlarge	8	32	1.215	583.2	163.3	874.8	583.2	314.93	204.12	139.97
经济型 ecs.e-c1m2.2xlarge	8	16	0.81	388.8	108.86	583.2	388.8	209.95	136.08	93.31

注：完整价格表请参考阿里云官方最新价格信息。

2. 带宽与云盘收费说明

带宽：阿里云提供了灵活的带宽选择，用户可根据实际需求选择合适的带宽套餐。带宽费用通常按使用量或固定带宽计费，用户可以根据自己的业务波动情况选择最适合的计费方式。

计费方式	类型	收费标准价格
预付费, 按固定带宽阶梯计费	1Mbps	￥23/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费	2Mbps	￥46/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费	3Mbps	￥71/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费	4Mbps	￥96/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费	5Mbps	￥125/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上，每Mbps费用	￥80/月
按量，按固定带宽阶梯计费	1－5 Mbps，每Mbps费用	￥0.0625/小时
按量，按固定带宽阶梯计费	6Mbps及以上，每Mbps费用	￥0.25/小时
按使用量线性计费	1GB	￥0.8/GB

云盘：阿里云提供多种存储类型与容量选择，包括高效云盘、SSD云盘、ESSD云盘等，以满足不同场景下的数据存储需求。云盘费用依据存储容量与类型进行计算，用户可以根据自己的数据量及读写性能需求选择合适的云盘类型。

• 系统盘收费标准价格（线性计费）

类型	最大IOPS/最大吞吐量	云盘容量范围（GiB）	按量价格	按量优惠月价(30天)	包月价格
ESSD Entry 云盘	0.6万 / 150MB	10 ~ 32,768 GiB	￥0.000729/1 GiB/小时	￥0.52488/1 GiB/月	￥0.35/1 GiB/月
ESSD PL0云盘	1万 / 180MB	40 ~ 32,768 GiB	￥0.00105/1 GiB/小时	￥0.756/1 GiB/月	￥0.5/1 GiB/月
ESSD PL1云盘	5万 / 350MB	20 ~ 32,768 GiB	￥0.0021/1 GiB/小时	￥1.512/1 GiB/月	￥1/1 GiB/月
ESSD PL2云盘	10万 / 750MB	461 ~ 32,768 GiB	￥0.0042/1 GiB/小时	￥3.024/1 GiB/月	￥2/1 GiB/月
ESSD PL3云盘	100万 / 4,000MB	1261 ~ 32,768 GiB	￥0.0084/1 GiB/小时	￥6.048/1 GiB/月	￥4/1 GiB/月
SSD云盘	2.5万 / 300MB	20 ~ 32,768 GiB	￥0.0014/1 GiB/小时	￥1.008/1 GiB/月	￥1/1 GiB/月

• 数据盘收费标准

类型	最大IOPS/最大吞吐量	云盘容量范围（GiB）	按量价格	按量优惠月价(30天)	包月价格
ESSD Entry 云盘	0.6万 / 150MB	10 ~ 32,768 GiB	￥0.000729/1 GiB/小时	￥0.52488/1 GiB/月	￥0.35/1 GiB/月
ESSD PL0云盘	1万 / 180MB	40 ~ 32,768 GiB	￥0.00105/1 GiB/小时	￥0.756/1 GiB/月	￥0.5/1 GiB/月
ESSD PL1云盘	5万 / 350MB	20 ~ 32,768 GiB	￥0.0021/1 GiB/小时	￥1.512/1 GiB/月	￥1/1 GiB/月
ESSD PL2云盘	10万 / 750MB	461 ~ 32,768 GiB	￥0.0042/1 GiB/小时	￥3.024/1 GiB/月	￥2/1 GiB/月
ESSD PL3云盘	100万 / 4,000MB	1261 ~ 32,768 GiB	￥0.0084/1 GiB/小时	￥6.048/1 GiB/月	￥4/1 GiB/月
SSD云盘	2.5万 / 300MB	20 ~ 32,768 GiB	￥0.0014/1 GiB/小时	￥1.008/1 GiB/月	￥1/1 GiB/月

3. 价格计算工具

为方便用户快速估算成本，阿里云提供了价格计算器这一实用工具。用户只需根据实例规格、带宽需求、云盘容量等参数进行简单设置，即可一键获取精准报价。这一工具不仅提高了用户选购云服务器的效率，也帮助用户更好地规划预算，实现成本效益的最大化。

1. 进入价格计算器页面
首先，您需要访问阿里云官网并进入云服务器ECS产品页面。在该页面上方通常会有明显的“价格计算器”入口。点击该入口即可进入价格计算器页面。

云服务器ECS产品页面.png

2. 选择地域与实例规格
在价格计算器页面中，首先需要选择服务器所在的地域。阿里云提供了多个地域供用户选择，您可以根据业务需求和网络延迟等因素进行权衡。接着，选择适合您需求的CPU、内存配置以及实例规格。阿里云提供了多种规格供用户选择，每种规格都有其独特的优势和适用场景。

地域.png

3. 配置数据盘与公网带宽
根据您的业务需求选择合适的数据盘大小和公网带宽。数据盘用于存储业务数据，其大小直接影响存储容量和成本；公网带宽则决定了服务器与互联网之间的数据传输速度。在选择时，需要综合考虑业务需求、成本预算以及用户体验等因素。

公网带宽选择.png

4. 查看报价与购买时长
配置完成后，价格计算器将自动计算出所选配置的预估价格。您可以在页面上查看月均价、优惠后月均价以及不同购买时长下的总价等信息。根据需要选择合适的购买时长并进行购买操作。如下图所示，点击“费用明细”，之后可以看到，实例费用、系统盘费用、带宽费用、总费用。

费用明细.png

二、2025年阿里云服务器活动概览

随着2025年的到来，阿里云推出了一系列精彩纷呈的活动，旨在为用户带来更多实惠与便利。以下是部分重点活动的详细介绍：

1. 限时折扣活动

• 新用户专享折扣：为吸引新用户，阿里云特别推出了新用户专享折扣活动。新用户在注册并完成实名认证后，即可享受超低折扣价购买指定实例。例如，轻量应用服务器2核2G配置，原价¥459.00/年，活动期间仅需¥38.00/年起，大大降低了新用户的上云门槛。
• 老用户回馈折扣：为感谢老用户的支持，阿里云也为老用户准备了专属的折扣优惠。老用户在续费或购买新实例时，可享受一定比例的折扣，具体折扣力度根据实例类型及购买时长而定。

阿里云服务器官方特价秒杀活动入口：https://www.aliyun.com/benefit

轻量应用服务器38与68图.png

活动期间，阿里云推出轻量应用服务器 2核2G 40G云盘 200M带宽 流量放心用，每天10点和15点抢购价格只要38元./1年，除此之外原来的99元/1年和199元/1年的低价长效特惠云服务器继续有效。

实例规格	cpu与内存配置	带宽	系统盘种类及大小	活动价格
经济型e(ecs.e-c1m4.xlarge)	4核16G	10M	100G ESSD Entry	70.00元/1个月 210.00元/3个月
经济型e(ecs.e-c1m4.2xlarge)	8核32G	10M	100G ESSD Entry	160.00元/1个月 480.00元/3个月
通用算力型u1(ecs.u1-c1m2.large)	2核4G	5M	80G ESSD Entry盘	199.00元/1年
经济型e(ecs.e-c1m1.large)	2核2G	3M	40G ESSD Entry盘	99.00元/1年
轻量应用服务器	2核2G	200M	40GB ESSD云盘	36元/1年

2. 套餐组合优惠

• 上云必备套餐：针对初次上云的用户，阿里云推出了上云必备套餐，该套餐包含了轻量应用服务器、对象存储OSS等云产品，用户可根据需求选择不同配置的套餐，享受组合购买的优惠价格。
• 企业级解决方案套餐：针对企业用户，阿里云提供了企业级解决方案套餐，该套餐集成了高性能计算实例、专业数据库服务、安全防护等多项云服务，满足企业复杂业务场景的需求，同时享受组合购买的折扣优惠。

3. 长期使用优惠

• 包年包月优惠：对于需要长期使用云服务器的用户，阿里云提供了包年包月的付费模式，并给予一定的折扣优惠。用户选择包年包月模式后，可享受比按量付费更低的单价，长期使用成本更低。
• 续费优惠：为鼓励用户长期使用阿里云服务，对于续费的用户，阿里云也提供了续费优惠。用户在续费时，可根据续费时长享受不同比例的折扣优惠，进一步降低使用成本。

3. 新品特惠活动

• 新实例类型发布特惠：每当阿里云发布新的实例类型时，都会伴随一系列的特惠活动。这些新实例类型通常具有更高的性能、更低的延迟或更丰富的功能，而特惠活动则让用户能够以更优惠的价格体验到这些新特性。
• AI算力特惠：随着AI技术的快速发展，阿里云也推出了针对AI算力的特惠活动。用户可以以更低的价格获取到高性能的GPU资源，加速AI应用的训练与推理过程，推动AI技术的落地应用。

4. 免费试用与体验活动

• 免费试用计划：阿里云为新用户提供了丰富的免费试用产品，包括云服务器ECS、对象存储OSS等。用户可以在试用期内免费体验这些云产品的功能与性能，为后续的购买决策提供参考。
• 体验金活动：除了免费试用外，阿里云还推出了体验金活动。用户可以通过参与活动获得一定金额的体验金，用于抵扣云产品的使用费用。这一活动不仅降低了用户的试错成本，也让用户有机会以更低的成本体验到阿里云的高品质服务。

三、阿里云服务器活动价格参考

1.经济型e实例云服务器活动价格

经济型e实例采用Intel ® Xeon ® Platinum可扩展处理器，在资源利用上侧重于资源性能的共享，适合轻量级使用场景，如：中小型网站建设、开发测试、轻量级应用。活动期间，经济型e实例云服务器主要有2核4G、2核8G、4核8G、2核16G配置参与活动，云服务器默认为40G ESSD Entry，带宽1M-5M可选，根据配置与带宽的不同，使用7.5折优惠券之后的价格如下表所示：

实例规格	cpu与内存配置	带宽	系统盘	活动价格（1M带宽）	活动价格（2M带宽）	活动价格（3M带宽）	活动价格（4M带宽）	活动价格（5M带宽）
经济型e（ecs.e-c1m2.large）	2 vCPU 4 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	650.33元/1年	884.93元/1年	1139.93元/1年	1394.93元/1年	1690.73元/1年
经济型e（ecs.e-c1m2.xlarge）	4 vCPU 8 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	1595.11元/1年	1829.71元/1年	2339.71元/1年	1875.48元/1年	2635.51元/1年
经济型e（ecs.e-c1m4.large）	2 vCPU 8 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	807.79元/1年	1042.39元/1年	1297.39元/1年	1552.39元/1年	1848.19元/1年
经济型e（ecs.e-c1m4.xlarge）	4 vCPU 16 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	2224.97元/1年	2459.57元/1年	2714.57元/1年	2969.57元/1年	3265.37元/1年

2.通用算力型u1实例云服务器活动价格

通用算力型u1实例同样采用的是Intel ® Xeon ® Platinum可扩展处理器，云服务器无需进行复杂的资源配置，即可满足通用上云需求，单位算力成本最高下降40%。活动期间，通用算力型u1实例云服务器新用户专享低至3折优惠，主要有2核4G、2核8G、4核8G、2核16G配置参与活动，云服务器默认为40G ESSD Entry，带宽1M-5M可选，根据配置与带宽的不同，使用7.5折优惠券之后的价格如下表所示：

实例规格	cpu与内存配置	带宽	系统盘	活动价格（1M带宽）	活动价格（2M带宽）	活动价格（3M带宽）	活动价格（4M带宽）	活动价格（5M带宽）
通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.large）	2 vCPU 4 GiB	1M-5M	20G ESSD Entry	531.79元/1年	614.59元/1年	704.59元/1年	794.59元/1年	898.99元/1年
通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.large）	2 vCPU 8 GiB	1M-5M	20G ESSD Entry	652.32元/1年	735.12元/1年	825.12元/1年	915.12元/1年	1019.52元/1年
通用算力型u1（ecs.u1-c1m2.xlarge）	4 vCPU 8 GiB	1M-5M	20G ESSD Entry	955.58元/1年	1038.38元/1年	1128.38元/1年	1218.38元/1年	1322.78元/1年
通用算力型u1（ecs.u1-c1m4.xlarge）	4 vCPU 16 GiB	1M-5M	20G ESSD Entry	1196.64元/1年	1279.44元/1年	1369.44元/1年	1459.44元/1年	1563.84元/1年

3.高性能企业级甄选Intel第八代云服务器活动价格

活动期间，高性能企业级Intel计算型c8i、通用型g8i和内存型r8i实例新用户专享低至6折优惠，不限地域，满足企业多样化的应用需求。这三个实例的云服务器处理器采用Intel®Xeon®Emerald Rapids或者Intel®Xeon®Sapphire Rapids，主频不低于2.7 GHz，全核睿频3.2 GHz，计算性能稳定。活动期间，计算型c8i实例2核4G、4核8G、8核16G配置，通用型g8i实例2核8G、4核16G、8核32G配置，内存型r8i实例2核16G、4核32G、8核64G配置，均参与活动，具体配置如下表所示：

实例规格	cpu与内存配置	带宽	系统盘	活动价格（1M带宽）	活动价格（2M带宽）	活动价格（3M带宽）	活动价格（4M带宽）	活动价格（5M带宽）
计算型c8i（ecs.c8i.large）	2 vCPU 4 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	1577.71/1年	1743.31元/1年	1923.31元/1年	2103.31元/1年	2312.11元/1年
计算型c8i（ecs.c8i.xlarge）	4 vCPU 8 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	2845.81元/1年	3011.41元/1年	3191.41元/1年	3371.41元/1年	3580.21元/1年
计算型c8i（ecs.c8i.2xlarge）	8 vCPU 16 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	5831.73元/1年	6066.33元/1年	6321.33元/1年	6576.33元/1年	6872.13元/1年
通用型g8i（ecs.g8i.large）	2 vCPU 8 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	1937.12元/1年	2102.72元/1年	2282.72元/1年	2462.72元/1年	2671.52元/1年
通用型g8i（ecs.g8i.xlarge）	4 vCPU 16 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	3564.64元/1年	3730.24元/1年	3910.24元/1年	4090.24元/1年	4299.04元/1年
通用型g8i（ecs.g8i.2xlarge）	8 vCPU 32 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	7389.17元/1年	7623.77元/1年	7878.77元/1年	8133.77元/1年	8429.57元/1年
内存型r8i（ecs.r8i.large）	2 vCPU 16 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	2475.13元/1年	2640.73元/1年	2820.73元/1年	3000.73元/1年	3209.53元/1年
内存型r8i（ecs.r8i.xlarge）	4 vCPU 32 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	4640.65元/1年	4806.25元/1年	4986.25元/1年	5166.25元/1年	5375.05元/1年
内存型r8i（ecs.r8i.2xlarge）	8 vCPU 64 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	9720.55元/1年	9955.15元/1年	10210.15元/1年	10465.15元/1年	10760.95元/1年

4.高性能企业级甄选AMD第八代实例

活动期间，高性能企业级甄选AMD计算型c8a、通用型g8a和内存型r8a实例新老用户同享低至5.1折优惠，不限地域，满足企业多样化的应用需求，为高负载业务提供稳定保障 。这三个实例的云服务器处理器采用AMD EPYCTM Genoa处理器，主频2.7 GHz，睿频最高3.7 GHz，计算性能稳定。活动期间，计算型c8a实例2核4G、4核8G配置，通用型g8a实例2核8G、4核16G配置，内存型r8a实例2核16G配置，均参与活动，具体配置如下表所示：

实例规格	cpu与内存配置	带宽	系统盘	活动价格（1M带宽）	活动价格（2M带宽）	活动价格（3M带宽）	活动价格（4M带宽）	活动价格（5M带宽）
AMD 计算型c8a（ecs.c8a.large）	2 vCPU 4 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	1577.71元/1年	1616.60元/1年	1871.60元/1年	2126.60元/1年	2422.40元/1年
AMD 计算型c8a（ecs.c8a.xlarge）	4 vCPU 8 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	2325.41元/1年	2560.01元/1年	2815.01元/1年	3070.01元/1年	3365.81元/1年
AMD 通用型g8a（ecs.g8a.large）	2 vCPU 8 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	1856.81元/1年	2091.41元/1年	2346.41元/1年	2601.41元/1年	2897.21元/1年
AMD 通用型g8a（ecs.g8a.xlarge）	4 vCPU 16 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	3275.02元/1年	3509.62元/1年	3764.62元/1年	4019.62元/1年	4315.42元/1年
AMD 内存型r8a（ecs.r8a.large）	2 vCPU 16 GiB	1M-5M	40G ESSD Entry	2359.01元/1年	2593.61元/1年	2848.61元/1年	3103.61元/1年	3399.41元/1年

5.gpu云服务器价格参考

期间，适合各种AI场景的gpu云服务器也推出了一系列优惠，主要实例及配置包括gn7i 16核60G、gn6v 8核32G、gn6i 16核62G等，具体配置和价格如下表所示：

gpu实例规格	配置	活动价格（1个月）	活动价格（6个月）	活动价格（1年）
GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c4g1.xlarge）	4 vCPU 15 GiB	1681.00元/1个月起	10164.00元/6个月起	16141.80元/1年起
GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c8g1.2xlarge）	8 vCPU 31 GiB	2026.00元/1个月起	12216.00元/6个月起	19455.60元/1年起
GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c16g1.4xlarge）	16 vCPU 62 GiB	2372.50元/1个月起	14235.00元/6个月起	22751.40元/1年起
GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.6xlarge）	24 vCPU 93 GiB	2485.00元/1个月起	14892.00元/6个月起	23964.00元/1年起
GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.12xlarge）	48 vCPU 186 GiB	4960.00元/1个月起	29742.00元/6个月起	47591.40元/1年起
GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c24g1.24xlarge）	96 vCPU 372 GiB	9910.00元/1个月起	59460.00元/6个月起	95111.40元/1年起
GPU 计算型 gn6i（ecs.gn6i-c40g1.10xlarge）	40 vCPU 155 GiB	3563.45元/1个月起	21398.71元/6个月起	34345.94元/1年起
GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.2xlarge）	8 vCPU 32 GiB	3817.00元/1个月起	22902.00元/6个月起	36647.40元/1年起
GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.4xlarge）	16 vCPU 64 GiB	7627.00元/1个月起	45840.00元/6个月起	73223.40元/1年起
GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.8xlarge）	32 vCPU 128 GiB	15247.00元/1个月起	91500.00元/6个月起	146508.00元/1年起
GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c8g1.16xlarge）	64 vCPU 256 GiB	30490.00元/1个月起	183000.00元/6个月起	292812.00元/1年起
GPU 计算型 gn6v（ecs.gn6v-c10g1.20xlarge）	82 vCPU 336 GiB	31647.50元/1个月起	189825.00元/6个月起	303828.00元/1年起
GPU 计算型 gn7i（ecs.gn7i-c32g1.8xlarge）	32 vCPU 188 GiB	3203.99元/1个月起	19223.94元/6个月起	30764.30元/1年起
GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c4g1.xlarge）	4 vCPU 30 GiB	1847.50元/1个月起	11163.00元/6个月起	17872.80元/1年起
GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.2xlarge）	8 vCPU 60 GiB	3688.50元/1个月起	22131.00元/6个月起	35413.80元/1年起
GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.4xlarge）	16 vCPU 120 GiB	4453.00元/1个月起	26640.00元/6个月起	42628.20元/1年起
GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.8xlarge）	32 vCPU 240 GiB	8885.50元/1个月起	53235.00元/6个月起	85180.20元/1年起
GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c8g1.14xlarge）	54 vCPU 480 GiB	17738.00元/1个月起	106428.00元/6个月起	170421.60元/1年起
GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c28g1.7xlarge）	28 vCPU 112 GiB	3445.50元/1个月起	20673.00元/6个月起	33081.00元/1年起
GPU计算型 gn5（ecs.gn5-c28g1.14xlarge）	56 vCPU 224 GiB	6883.50元/1个月起	41379.00元/6个月起	66085.80元/1年起

说明：以上价格仅供参考，实际购买中选择不同带宽及云盘价格会有所变化，另外，购买之前可以先领取阿里云最新推出的折扣券，这样实际购买价格可以在活动价格基础上进一步获得7.5折的优惠，实际购买价格更低，例如例如通用算力型u1实例4核8G配置活动价格955.58元/1年，只用折扣券后实际购买价只要716.69元/1年；计算型c8i实例8核16G配置活动价格5831.73元/1年，只用折扣券后实际购买价只要4373.8元/1年。
折扣券同样适用于阿里云活动内没有的其他云服务器，例如高主频通用型hfg8i实例2核8G配置云服务器，原价3190.90元/年，使用7.5折折扣券后价格2393.17元/年，比原价购买便宜了793.73元。

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7.5折使用展示图.png

四、阿里云服务器选购深度指南

1. 明确业务需求，精准定位实例类型

在选购阿里云服务器时，首要任务是明确自身的业务需求。不同的业务场景对服务器的性能要求各不相同，因此，用户需要根据自身的业务特点选择合适的实例类型。

• 网站搭建与Web应用：对于这类业务，轻量应用服务器或经济型e实例通常是不错的选择。它们提供了足够的计算能力和网络带宽，能够满足中小型网站和Web应用的基本需求。
• 大数据处理与机器学习：这类业务对服务器的计算能力和存储能力有较高要求。通用算力型u1实例或计算型c7/c8y/c8i实例能够提供更强大的计算能力和更高效的存储性能，满足大数据处理和机器学习任务的需求。
• 企业级应用与数据库服务：对于需要高性能和稳定性的企业级应用和数据库服务，内存型r7/r8y/r8i实例或通用型g7/g8y/g8i实例是更合适的选择。它们提供了更大的内存容量和更高的计算性能，能够确保企业级应用的稳定运行和数据库服务的高效访问。

2. 综合考虑付费模式与购买时长

阿里云提供了多种付费模式供用户选择，包括包年包月、按量付费和抢占式实例等。用户需要根据自身的业务需求和预算情况，综合考虑选择哪种付费模式。

• 包年包月：适合长期稳定使用的用户。选择包年包月模式可以享受更低的单价和更稳定的资源分配。对于需要长期运行的企业级应用和数据库服务，包年包月模式是更为经济的选择。
• 按量付费：适合使用量波动较大或短期使用的用户。按量付费模式允许用户根据实际使用量付费，无需提前支付大量费用。对于测试环境、临时项目或流量波动较大的业务，按量付费模式更为灵活。
• 抢占式实例：适合对价格敏感且能够接受实例可能被回收的用户。抢占式实例以极低的价格提供计算资源，但可能因市场供需关系而被回收。对于预算有限且能够灵活调整业务部署的用户，抢占式实例是一个高性价比的选择。

3. 巧妙运用价格计算器与优惠活动

在选购阿里云服务器时，用户可以充分利用价格计算器和优惠活动来降低使用成本。

• 价格计算器：阿里云提供了详细的价格计算器，用户可以根据实例规格、带宽需求、云盘容量等参数，快速获取精准报价。通过价格计算器，用户可以比较不同配置下的成本差异，做出最优决策。
• 优惠活动：密切关注阿里云官方活动，把握限时优惠机会。阿里云经常推出新用户专享、限时折扣、组合套餐优惠等活动，用户可以通过参与这些活动，以更低的价格获得所需的云服务器资源。

4. 注重长期规划与成本控制

在选购阿里云服务器时，用户还需要注重长期规划与成本控制。

• 长期规划：根据业务发展预期，合理规划实例规格与数量。避免过度配置导致资源浪费，或配置不足影响业务发展。通过弹性伸缩服务，用户可以根据业务负载自动调整实例数量，实现成本的有效控制。
• 成本控制：通过优化实例配置、选择合适的付费模式、参与优惠活动等方式，有效控制使用成本。对于长期使用的用户，包年包月模式通常更为经济。同时，关注阿里云的优惠活动，如“99计划”、新用户专享特惠等，可以进一步降低使用成本。

五、2025年阿里云服务器活动

1.阿里云试用中心：提供多种云产品的免费试用机会，让用户亲身体验阿里云的强大性能。
2.阿里云服务器新人特惠：专为新用户打造的特惠活动，提供超低折扣的云服务器购买选项。
3.阿里云权益中心：汇聚阿里云各类权益和优惠信息，用户可在此领取优惠券、代金券等福利。
4.阿里云上云优选活动：精选多款热门云产品进行降价促销，助力用户轻松上云。
5.阿里云飞天加速计划：针对企业用户推出的加速计划，提供专属折扣、技术支持等权益。
6.阿里云中小企业权益扶持活动：助力中小企业发展，提供多项专属权益和优惠措施。
7.阿里云服务器低价长效特价精选：长期提供低价特惠的云服务器产品，满足用户不同场景下的上云需求。

阿里云折扣券图.png

阿里云服务器凭借其丰富的实例类型、灵活的付费模式及卓越的性能表现，已成为众多企业与开发者的首选。在2025年，阿里云将继续推出更多优惠活动与增值服务，助力用户轻松上云、高效运维。希望本指南能为您的阿里云服务器选购之路提供有力支持，让您在享受云计算带来的便利与高效的同时，也能有效控制成本，实现业务价值的最大化。