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实时创业录:该为自己的未来和理想做点什么?

实时创业录:该为自己的未来和理想做点什么?

作者: 当下一理想一梦想 | 来源:发表于2023-05-25 23:49 被阅读0次

最近在面试一些开发人员时,发现大多数人在职业规划方面存在问题。虽然他们对技术非常熟练,但却缺乏对未来和理想的思考和准备。很多人认为只要掌握了足够的技术知识,就能够顺利实现自己的职业目标和理想,或者认为这不是他们应该思考的问题,或者认为自己不够聪明,做不了这样的事情。真的只有很少部分的人,会非常明确的规划。但实际上,在我了解到的一些人中,做的事情并不见到有多复杂,却能抓住抓紧机会。

从我的经验来看,能否抓住风口机会的关键在于对未来和理想的深度思考和充分准备。只有通过深度思考和充分准备,才能够为自己的未来和理想打下坚实的基础,实现自己的事业目标和理想。在本文中,我将分享我的经验和见解,希望能够帮助读者更好地规划自己的未来。

下面采用了人机物法环模型来对这个话题进行分析。

人机物法环模型起源于系统工程领域,被广泛应用于现代制造企业的管理中。该模型将制造过程中的人、机器、物品、方法和环境等五个方面进行综合考虑,以确保企业的高效运作和可持续发展。随着时间的推移,这个模型也开始被应用于其他领域,如项目管理、创新设计等。该模型的使用已经成为了许多企业和组织的基本管理方法之一。

一、人

从2方面进行思考,自身和人脉。

对于自身,主要思考自身优势,兴趣,目标等,以及如何提升自身能力和技能的方法。如果我们能够清楚地认识到自己的优势和兴趣,则更容易在工作和生活中,对相关信息进行要素分解和整合,能够更好的积累对自身有帮助的东西。

从创业角度来说,这是寻找创业的方向,而从职业规划角度来说,这是寻找自己的职业的专业方向,是成为技术专家还是成为管理者。

对于提升自身能力,我的建议是尽量提升认知能力和思考能力,尽量不要放在提升技能方面,认知和思考能力是别人无法代替的,而技能是可以找别人来做的。

经验在现在的技术状况下,可能不再重要,举个例子:一个新手做一件事情可能需要知道很多信息,且需要了解操作流程才能做,做得效果也不一定好,那么假设需要花费100小时,熟手可能10小时就完成了,但是在目前AI技术的辅助下,我个人认为,新手在AI辅助下很有可能只需要花费30小时就能完成任务,且比原来独立做的更好。因为AI工具会帮助他解决信息、流程、细节、风险等各方面的问题。所以经验带来的差别将会减少。不懂行的人,也可能也可以进入不熟悉的领域,不过这需要能对AI工具有深刻理解,能真正发挥AI工具能力的情况下可能行才会增高。

对于人脉,则是需要进行积累。我们需要积累人脉资源。人脉资源对于未来的发展非常重要,因为它们可以为我们提供更多的机会和资源。我们可以通过参加在线社交活动、工作机会等方式积累人脉资源。通过与他人建立联系,我们可以了解到更多的信息和机会,从而为自己的未来打开更多的可能性。

二、机器

机器通常指现代制造企业中的机器设备和技术。然而,在我们对未来进行规划和准备时,机器不仅仅指这些,还包括我们未来的发展平台和所需要的实际资源。因此,我们需要关注未来的发展平台,并寻找获取所需资源的方法。

这些资源包括金融资源、第三方产品或服务、新技术等,发展平台可以借助现有的产品、技术、企业等等,需要思考别人提供的东西可能对自己对未来有什么样的帮助。

以及最重要的金融资源,金融资源不完全是资金,还包括合作伙伴的帮助,包括交换式的合作关系等等。重点在于花最少的钱,得到最大的帮助。我所知道的一个例子是:饿了么在最开始的时候没花钱做传单广告,他们让别的公司做了一批针对大学生的促销传单,他们免费做地推,只是允许在传单上加上饿了么的一个小广告。

三、物

物指的是现代制造企业中的产品和服务。在我们对未来进行规划和准备时,我们需要考虑到自己未来能够为别人提供什么服务或产品,解决什么问题。同时,我们也需要思考现在是否可以为未来的产品提前做一部分工作。

我们需要思考未来能够为别人提供什么服务或产品。这需要我们了解自身的能力和兴趣。从创业角度来说,这是寻找能够解决问题的方向,从职业规划角度来说,这相对来说是企业的需求或者自身兴趣方向来寻找合适的企业。

我们还需要思考现在是否可以为未来的产品提前做一部分实质性的工作。尤其是较为复杂的产品,现在就开始准备做一些实质工作,积累下来也许就是一个不错的解决方案或者是产品。

四、法

法指的是思考方法和规则。在我们对未来进行规划和准备时,深度思考是非常重要的。因此,我们需要了解思考的意义、思考方法和思考积累点什么,以及如何保证成功可能性。

1、我们需要了解思考的意义。我们并非希望通过一次思考解决问题,而是通过多次思考,逐步的寻找各种信息和各种可能性,思考是一种能够帮助我们更好地解决问题、发现机会和创新的方式。最重要的一点就是,思考是一种软性试错方式,思考的结果在他人或者自己隔天的再次思考,可能就会发现问题,而动手去做的事情,可能发现问题后,就是白费功夫。我看过的一个课程中,就说过这个问题,中国历史上的科技发展方式基本都是硬性试错方式,通过无数次的失败最终总结出来的,而西方通过哲学思考,反复思辨的方式,快速排错,再通过实验来证明,大大的节约了创新的时间。

2、我们需要学习思考的方法。思维模型是目前最好的思考的方法,它通过理论和经验总结的方式将思考进行了一系列的定义。比如我之前文章中提到的:分类思维,结构化思维、流程思维、鱼骨图思维、第一性原理、单一要素、破界思维、供需连、商业画布模型等等,都是辅助思考的工具。我们最好掌握这些思维模型,在不同的场景下组合使用这些思维模型对问题进行思考。

3、思考是需要原料的,当信息越来越多的时候,干扰也会出现,信息需要区分有效信息和无效信息,甚至是欺骗性信息,需要根据实际情况进行分析。而采用第一性原理的思考方式,可以帮助我们深挖问题的本质。

4、大多数人在思考问题时,往往存在以下几个缺陷:

  1. 偏见和主观性:很多人在思考问题时会受到自己的偏见和主观性的影响,导致判断失误或者忽略了一些重要的信息

  2. 表面化思考:有些人在思考问题时只看问题的表面,没有深入挖掘问题的本质和根源,因此无法得到更好的解决方案

  3. 狭窄的视角:有些人在思考问题时只从自己的角度出发,缺乏全局视角和多元思考,可能会忽略一些重要的信息或者机会

查理芒格总结了25条心理缺陷,这里仅仅只提及了其中的一小部分

为了避免这些缺陷,我们可以采取以下方法:

  1. 避免主观性:我们需要尽可能客观地看待问题,避免受到自己的偏见和主观性的影响。可以通过与他人讨论、获取更多信息等方式来避免主观性的影响。

  2. 第一性原理思考:我们需要深入挖掘问题的本质和根源,了解各种因素之间的关系,以便更好地解决问题

  3. 多元思考:在思考问题时,我们应该尽可能多地收集不同的信息、意见和观点,从不同的角度来思考问题,以获得全面的视角和更好的解决方案

5、最后是我个人理解的创新,就是对你所见、所得、所闻、所思的所有内容进行分解,通过合理的再组合就是创新。所以创新要求见多识广,要求深思熟虑。因此在生成式AI工具出现的时候,见多识广的要求就降低了很多,一个人的知识,永远也无法和掌握全人类知识的AI进行比较。但是一些特别的信息和思考方式,很有可能是AI无法掌握的,这是人胜于AI的地方。

五、环境

环指的是我们所处的社会和趋势。在我们对未来进行规划和准备时,我们需要关注变化和趋势,寻找可能存在的机会,以及针对这些机会进行深度思考。

1、我们需要关注变化和趋势。随着科技的不断发展和变革,未来趋势也将不断发生变化。我们需要了解未来可能的变化趋势,以及哪些领域或行业将成为未来的主要发展方向。通过了解未来的发展趋势,我们可以更好地规划自己的职业发展路径,寻找适合自己的发展方向。甚至可以反过来思考,什么可能是10不会变的趋势,为10年不变的东西做准备,比如教育的本质,零售的本质等,这些都不会变,变的只是它们的上层应用方式。

2、我们需要寻找可能存在的机会。在未来的变化趋势中,一定存在着各种机会。我们需要通过市场调研、分析竞争对手等方式,寻找可能存在的机会。同时,我们也需要认真思考自身的能力和优势,以确定哪些机会最适合自己。我们需要针对机会进行深度思考。例如,我们需要对机会进行全面的分析和调查,采用多种角度和思路来思考机会,以及避免过于主观和片面的看法等。

六、总结

1、我们需要对自身进行定位,思考自身擅长、不擅长、喜欢和不喜欢做什么事

2、需要善于思考,掌握思维模型能帮助自己更好的思考

3、对未来做更多的准备,等待机会的来临

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