ROC曲线

作者: f30771f856a8 | 来源:发表于2018-05-17 09:56 被阅读0次

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ROC曲线理解
机器学习面试题集-如何画 ROC 曲线
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ROC曲线
PR曲线和F1、ROC曲线和AUC
【r<-ROC|包】分析与可视化ROC——plotROC、
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？

install.packages('pROC') #下载pROC包

library(pROC) #调用pROC包

#直接画

plot.roc(数据列 ~ 两个分组列, data)

auc.roc(数据~分组, data) #直接计算auc

#间接画

roc1 <- roc(数据列 ~ 两个分组列, data)

plot(roc1,print.auc=T, auc.polygon=T, grid=c(0.1, 0.2), grid.col=c("green","red"), max.auc.polygon=T, auc.polygon.col="skyblue",print.thres=T)

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