cross_entropy = -tf.reduce_mean( y_ * tf.log(tf.clip_by_value(y, 1e-10 , 1.0)))
cross_entropy = -tf.reduce_mean( y_ * tf.log(tf.clip_by_value(y, 1e-10 , 1.0)))
交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离，他是分类问题中使用比较广泛的损失函数。 给定两个概率分布p和q，用q来表示p的...
tf.nn.relu max(features, 0) tf.clip_by_value Clips tensor...
tf中交叉熵计算 标签（空格分隔）： tensorflow https://zhuanlan.zhihu.com/...
1、加入gradient clipping： 例如用的是交叉熵cross_entropy = -tf.reduce...
内容参考：Tensorflow四种交叉熵函数计算公式：tf.nn.cross_entropyTensorFlow四...
tf.clip_by_value函数可以限制log运算时不会出现log0这类的数出现 矩阵乘法tf.matmul，...
一般在计算softmax交叉熵时，需要用tf.nn.log_uniform_candidate_sampler对i...
一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉KL(kullback-Leibler-devergen...
tf.clip_by_value(A, min, max)：输入一个张量A，把A中的每一个元素的值都压缩在min和...
本文标题：[tf] 在用交叉熵的时候使用tf.clip_by_value
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