简单地说
- ODS(Operational Data Store，操作型数据存储)
主要用来存放从数据源获取的数据，ODS中的数据是"实时值",而数据仓库的数据却是"历史值"，一般ODS中储存的数据不超过一个月 - DW(Data Warehousing，数据仓库)
数据仓库存储是一个面向主题的，反映历史变化数据，用于支撑管理决策，数据存放时间可能为很多年 - DM(Data Mart),以某个应用为出发点而建设的局部DW
- EDM,DM的集合汇总
简单地说
ODS：操作性数据仓库，最早的数据仓库模型。特点是数据模型采取了贴源设计，业务系统的数据结构是怎样的，ODS数据库...
简单地说 ODS(Operational Data Store，操作型数据存储)主要用来存放从数据源获取的数据，O...
今天看了一些专业的解释，还是对ODS、DW和DM认识不深刻，下班后花时间分别查了查它们的概念。 ODS——操作性数...
ETL，extract-transform-load 对应中文为抽取-清洗转换-加载。目的为将分布的异构的数据源的...
整体结构 在具体分析数据仓库之前先看下一下数据中心的整体架构以及数据流向 DB 是现有的数据来源，可以为mysql...
传统的数据仓库一般分为4层模型：STG、ODS、DW、DM。STG层主要是面向批处理的形式，如果是根据日志信息实时...
1. DW 1.1 简介 data warehouse(可简写为DW或DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情...
虽然一直在接触这些专业的名词，但是一直理解的不深刻，所以今天特地查了一些官方解释和很多优秀的博客文章，将关于这些方...
数据仓库--事实表 数据仓库--事实表和维度表 DW数据仓库分层模型设计 如何优雅地设计数据分层 ODS DW D...
商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 商业智能BI(Business Intelligence) 。相比...
本文标题：DW、ODS、DM的区别
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