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Java 线程池参数的含义

Java 线程池参数的含义

作者: zhengaoly | 来源:发表于2022-08-11 17:45 被阅读0次

关于线程池的几个参数,很多人不是很清楚如何配置,他们之间是什么关系,我用代码来证明一下。

package test.com;
 
import java.util.concurrent.*;
 
public class ExecutorTest {
    
    public static void main(String[] args)   {
        // 创建线程池 , 参数含义 :(核心线程数,最大线程数,加开线程的存活时间,时间单位,任务队列长度)
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(5, 8,
                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(2));
        //设置:任务数 = 3 ~ 11 ,分析:任务数 与 活跃线程数,核心线程数,队列长度,最大线程数的关系。
 
        int a = 3;
    
            for (int i = 1; i <= a; i++) {
                int j = i;
                pool.submit(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        //获取线程名称
                        Thread thread = Thread.currentThread();
                        String name = thread.getName();
                        //输出
                        int activeCount = pool.getActiveCount();
                        System.out.println("任务:"+j+"-----,线程名称:"+name+"-----活跃线程数:"+activeCount);
                    }
                });
            }
            
        //关闭线程池
        pool.shutdown();
 
    }
}
输出结果,观察关系:

//任务数 a = 3 , 活跃线程数3 , 任务数 < 核心线程数。
//任务数 a = 4 , 活跃线程数4 , 任务数 < 核心线程数。
//任务数 a = 5 , 活跃线程数5 , 任务数 = 核心线程数。
//任务数 a = 6 , 活跃线程数5 , 任务数 < 核心线程数5 + 队列长度2 。
//任务数 a = 7 , 活跃线程数5 , 任务数 = 核心线程数5 + 队列长度2 。
//任务数 a = 8 , 活跃线程数6 , 任务数 < 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上,加1个活跃线程。
//任务数 a = 9 , 活跃线程数7 , 任务数 < 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上,加2个活跃线程。
//任务数 a = 10 , 活跃线程数8 , 任务数 = 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上,加3个活跃线程。
//任务数 a = 11 , 活跃线程数8 , 任务数 > 最大线程数8 + 队列长度2 。抛出异常RejectedExecutionException

总结:

随着任务数量的增加,会增加活跃的线程数。
当活跃的线程数 = 核心线程数,此时不再增加活跃线程数,而是往任务队列里堆积。
当任务队列堆满了,随着任务数量的增加,会在核心线程数的基础上加开线程。
直到活跃线程数 = 最大线程数,就不能增加线程了。
如果此时任务还在增加,则: 任务数11 > 最大线程数8 + 队列长度2 ,抛出异常RejectedExecutionException,拒绝任务

简而言之:

  1. 任务数比较少时,首先使用核心线程,直到核心线程被用完。
  2. 核心线程被用完时,首先将任务放入缓存队列,等待核心线程被释放。
  3. 如果继续增加任务,缓存队列被用完了,那么继续增加线程,直到达到最大线程数。
  4. 到达最大线程数以后,如果继续增加任务,此时缓存队列也满了,就执行拒绝策略或其他策略。

也就是说:

线程池的最大活跃线程数=最大线程数
线程池能处理的最大线程数=最大线程数+缓存队列的长度

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