关于线程池的几个参数,很多人不是很清楚如何配置,他们之间是什么关系,我用代码来证明一下。
package test.com;
import java.util.concurrent.*;
public class ExecutorTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建线程池 , 参数含义 :(核心线程数,最大线程数,加开线程的存活时间,时间单位,任务队列长度)
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(5, 8,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(2));
//设置:任务数 = 3 ~ 11 ,分析:任务数 与 活跃线程数,核心线程数,队列长度,最大线程数的关系。
int a = 3;
for (int i = 1; i <= a; i++) {
int j = i;
pool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//获取线程名称
Thread thread = Thread.currentThread();
String name = thread.getName();
//输出
int activeCount = pool.getActiveCount();
System.out.println("任务:"+j+"-----,线程名称:"+name+"-----活跃线程数:"+activeCount);
}
});
}
//关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
输出结果,观察关系:
//任务数 a = 3 , 活跃线程数3 , 任务数 < 核心线程数。
//任务数 a = 4 , 活跃线程数4 , 任务数 < 核心线程数。
//任务数 a = 5 , 活跃线程数5 , 任务数 = 核心线程数。
//任务数 a = 6 , 活跃线程数5 , 任务数 < 核心线程数5 + 队列长度2 。
//任务数 a = 7 , 活跃线程数5 , 任务数 = 核心线程数5 + 队列长度2 。
//任务数 a = 8 , 活跃线程数6 , 任务数 < 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上,加1个活跃线程。
//任务数 a = 9 , 活跃线程数7 , 任务数 < 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上,加2个活跃线程。
//任务数 a = 10 , 活跃线程数8 , 任务数 = 最大线程数8 + 队列长度2 。活跃线程数是在核心线程数5的基础上,加3个活跃线程。
//任务数 a = 11 , 活跃线程数8 , 任务数 > 最大线程数8 + 队列长度2 。抛出异常RejectedExecutionException
总结:
随着任务数量的增加,会增加活跃的线程数。
当活跃的线程数 = 核心线程数,此时不再增加活跃线程数,而是往任务队列里堆积。
当任务队列堆满了,随着任务数量的增加,会在核心线程数的基础上加开线程。
直到活跃线程数 = 最大线程数,就不能增加线程了。
如果此时任务还在增加,则: 任务数11 > 最大线程数8 + 队列长度2 ,抛出异常RejectedExecutionException,拒绝任务
简而言之:
- 任务数比较少时,首先使用核心线程,直到核心线程被用完。
- 核心线程被用完时,首先将任务放入缓存队列,等待核心线程被释放。
- 如果继续增加任务,缓存队列被用完了,那么继续增加线程,直到达到最大线程数。
- 到达最大线程数以后,如果继续增加任务,此时缓存队列也满了,就执行拒绝策略或其他策略。
也就是说:
线程池的最大活跃线程数=最大线程数
线程池能处理的最大线程数=最大线程数+缓存队列的长度
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