1、while循环中使用sleep
缺点：不容易控制，而且是个阻塞函数
2、schedule模块
优点：可以管理和调度多个任务,可以进行控制
缺点：阻塞式函数
3、Threading模块中的Timer
优点：非阻塞
缺点：不易管理多个任务
4、sched模块
sched模块实现了一个时间调度程序，该程序可以通过单线程执行来处理按照时间尺度进行调度的时间。
通过调用scheduler.enter(delay,priority,func,args)函数，可以将一个任务添加到任务队列里面，当指定的时间到了，就会执行任务(func函数)。
⭐delay：任务的间隔时间。
⭐priority：如果几个任务被调度到相同的时间执行，将按照priority的增序执行这几个任务。
⭐func：要执行的任务函数
⭐args：func的参数
执行结果为：
按顺序执行任务：
执行结果为：
s.run()会阻塞当前线程的执行
可以用
也可以用s.cancal(action)来取消sched中的某个action
5、定时框架APScheduler
APScheduler是python的一个定时任务框架，它提供了基于日期date、固定时间间隔interval、以及linux上的crontab类型的定时任务。该矿机不仅可以添加、删除定时任务，还可以将任务存储到数据库中、实现任务的持久化。
APScheduler有四种组件：
⭐triggers（触发器）：触发器包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行，除了他们自己初始化配置外，触发器完全是无状态的。
⭐job stores（作业存储）：用来存储被调度的作业，默认的作业存储器是简单地把作业任务保存在内存中，其它作业存储器可以将任务作业保存到各种数据库中，支持MongoDB、Redis、SQLAlchemy存储方式。当对作业任务进行持久化存储的时候，作业的数据将被序列化，重新读取作业时在反序列化。
⭐executors（执行器）：执行器用来执行定时任务，只是将需要执行的任务放在新的线程或者线程池中运行。当作业任务完成时，执行器将会通知调度器。对于执行器，默认情况下选择ThreadPoolExecutor就可以了，但是如果涉及到一下特殊任务如比较消耗CPU的任务则可以选择ProcessPoolExecutor，当然根据根据实际需求可以同时使用两种执行器。
⭐schedulers（调度器）：调度器是将其它部分联系在一起，一般在应用程序中只有一个调度器，应用开发者不会直接操作触发器、任务存储以及执行器，相反调度器提供了处理的接口。通过调度器完成任务的存储以及执行器的配置操作，如可以添加。修改、移除任务作业。
APScheduler提供了七种调度器：
⭐BlockingScheduler：适合于只在进程中运行单个任务的情况，通常在调度器是你唯一要运行的东西时使用。
⭐BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用。
⭐AsyncIOScheduler：适合于使用asyncio异步框架的情况
⭐GeventScheduler: 适合于使用gevent框架的情况
⭐TornadoScheduler: 适合于使用Tornado框架的应用
⭐TwistedScheduler: 适合使用Twisted框架的应用
⭐QtScheduler: 适合使用QT的情况
APScheduler提供了四种存储方式：
⭐MemoryJobStore
⭐sqlalchemy
⭐mongodb
⭐redis
APScheduler提供了三种任务触发器：
⭐data：固定日期触发器：任务只运行一次，运行完毕自动清除；若错过指定运行时间，任务不会被创建
⭐interval：时间间隔触发器
⭐cron：cron风格的任务触发
示例1、# 该示例代码生成了一个BlockingScheduler调度器，使用了默认的任务存储MemoryJobStore，以及默认的执行器ThreadPoolExecutor，并且最大线程数为10。
示例2、
示例3、
运行结果为：
示例4、
运行结果为：
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