语料库，去除停用词
val model = word2vec.fit(v)
一执行就报错如题目错误，经过google发现，spark ml word2vec有一个参数
minCount: 表示输入词在输入语料中至少出现多少次，才会进行向量转化，少于该出现次数的次将会在输入值中直接丢弃。 (>=0整数，默认值: 5)
恍然大悟，语料库输入有问题，我输入了词典当作语料库，词典种词的出现次数当然小于5，发现了问题所在
语料库，去除停用词
val model = word2vec.fit(v)
一执行就报错如题目错误，经过google发现，spark ml word2vec有一个参数
minCount: 表示输入词在输入语料中至少出现多少次，才会进行向量转化，少于该出现次数的次将会在输入值中直接丢弃。 (>=0整数，默认值: 5)
恍然大悟，语料库输入有问题，我输入了词典当作语料库，词典种词的出现次数当然小于5，发现了问题所在
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DataFrame -> DataSet Spark2.0 Codes: export SPARK_MAJOR_V...
本文标题：Spark MLib Word2Vec Error: The v
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vyofvctx.html
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