数据分析 多梳理
优胜劣汰：现在就是这样各种门槛。学历、项目。
看重能力：学习能力（考核）、态度、技术能力。
有多少能力就说多少。
脑子最重要。主动暴露弱点。不需要特地包装。提升眼界与动手能力。
1.工作竞争力
专业背景、项目经验、软件使用。
快速学习能力：参加外部活动。
逻辑归纳能力
业务能力（业务理解）
动手能力（软件使用）：最重要。
理论知识（应用）：数学、统计学、数据挖掘、建模
提出需求后 知道有哪些解决方法，那个软件可以实现。
（1）Excel 、python、R、spss、SQL
上班后主要用这个。SQL 主要取数。 = Excel的宏函数。
2.大数据
主要以采集数据、提取数据为主。
3.行业指导
上百万数据需要编程。
前途行业：社交、电商、金融、教育
传统行业 ：工业、农业、医疗。
数据建模师
4.就业
放恣低态。
不要包装学历。包装动手能力。
独立完成工作。
外部背景和个人实际的区别。做好手头事。
刚入职别人把你当牲口用。
找专业相关的数据分析。
人只喜欢好的。
快三十了，你还要转型。
5.差异化优势
前端技能（可视化）、机器学习
数据处理：统计学、数据可视化、数据处理软件。
统计学分析方法与机器学习分析方法区别于练习？
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