本周了解了如下知识点: Nextjs、Markov model
Nextjs
如何打包、部署用 Nextjs 框架开发的 React 服务端渲染项目。
打包
执行next build,将项目根目录里的.next、.package.json、yarn.lock 打包成压缩文件,如:next-app.zip,放到服务上。
部署
在服务器上解压(next-app.zip),进入next-app 目录,执行:
yarn installyarn start
附:package.json 里的 scripts
"scripts": {
"dev": "next dev -- -p 3000",
"build": "next build",
"start": "next start -- -p 3001",
}
推荐使用 PM2 来部署、管理 next 项目。
Markov model
什么是马尔可夫模型?
马尔可夫模型(Markov Model)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤其是在语音识别中的成功应用,使它成为一种通用的统计工具。
马尔可夫是谁?
马尔可夫是俄国数学家安德烈·马尔可夫,以数论和概率论方面的工作著称。他的主要著作有《概率演算》等。在数论方面,他研究了连分数和二次不定式理论 ,解决了许多难题。










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