在10年前，机器视觉还是一个高利润行业，那时候很多小公司接一两条苹果产线的订单，就完成了原始积累。在电子、汽车、烟草、食品等行业，随便一套机器视觉系统都是5W以上，尤其是光源很挣钱，家用一两百的LED背光板，装到产线上要两三千，即使如此，也只有Ai和CCS这些公司的1/3。那时候，随便一个130万像素CCD卖你三四千，写个百把行测量软件也要上万块，总之就是很赚了。还有，旋转玻璃台能卖好几千，还不好进货，有个兄弟说他一着急，把公司餐桌玻璃圆台拆下来，也算升值利用了。镜头就甭提了，一个FOV140的双远心能抵你一辆宋plus还dmi。前几年，HK和DAHUA这两家搞监控的进场了，把相机整成白菜价，还送软件和算法，一套系统恨不得只值一条1916。
这几年，得益于锂电和光伏爆发，机器视觉产业得以大发展，相比算法工程师，机器视觉工程师需求更旺盛。然而这些行业视觉交付周期之长，少则数月，长则上年，AI低代码时代，视觉更多的是客户现场，这需要工程师有良好的身体素质、沟通协作能力、抗压能力、跨学科知识，以及实践动手能力。
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本文标题：机器视觉
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