部署包含两个相关联的概念：流程和架构
部署流程包括一些由开发人员和运维人员执行的步骤，以便将软件投入到生产环境。
部署架构，定义了该软件运行的环境结构。
四种部署选项：
- 使用编程语言特定的发布包格式部署服务，例如JAVA JAR或者WAR文件。
- 将服务部署为虚拟机，把服务打包为虚拟机镜像
- 将服务部署为容器
- 使用Serverless部署模式部署服务。
使用编程语言特定的发布包格式部署服务
好处是快速高效；高效的利用资源，一台机器上，可以运行多个实例
弊端是：
- 缺乏对技术栈的封装，运维团队需要了解每个服务的细节，以准备对应的环境和web容器。
- 无法约束服务实例消耗的资源
- 同一台服务器上运行多个服务实例，缺乏隔离
将服务部署为虚拟机
将作为虚拟机镜像打包的服务部署到生产环境中，每个服务实例都是一个虚拟机。
好处：
- 封装了技术栈
- 隔离的服务实例
弊端：
- 资源利用率较低
- 部署速度较慢。构建镜像，从镜像实例化虚拟机都比较耗时
- 系统管理的额外开销。需要负责更新镜像的操作系统和运行时打补丁
将服务部署为容器
在构建时，部署流水线使用容器镜像构建工具，该工具读取服务代码和镜像描述，以创建容器镜像并将其存储在镜像仓库中。在运行时，从个景象仓库中拉取容器镜像，并用于创建容器。
好处是：
- 封装技术栈
- 服务实例是隔离的。
- 服务实例的资源收到限制
弊端，还是需要负责更新镜像的操作系统和运行时打补丁
Serverless部署
之前的三种部署方式，
- 都会存在资源浪费的情况，例如即使处于闲置状态，也需要为容器和虚拟机付费
2.需要负责系统管理，必须承担操作系统和软件打补丁的工作
Serverless提供一种受约束的编程模型，以换取最小化的系统管理开销。如果需要更加精细化的管理基础设施，那么就不要选择Serverless
以AWS Lambda为例，只需要将应用程序打包为ZIP或者JAR文件，上载到AWS Lamdba，并指定相应请求的函数名称。AWS Lambda会自动运行你的微服务实例来影响请求，只需要为所花费的时间和消耗的内存付费。
好处：
- 消除系统管理任务
- 弹性，不需要预测负载，而判断实例数量。AWS Lamdba会帮忙处理。
- 基于使用情况定价
弊端：
- 长尾延迟。AWS需要花费时间来配置应用程序实例和启动应用程序，可能导致某些请求具有高延迟。
- 基于有限事件与请求的编程模型。不适应长时间运行的服务，例如消息代理服务。
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