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图像处理基本操作

1. 读取图像

opencv提供了imread函数来读取图像，该函数有两个参数，filepath,flags。

--filepath：提供图像的路径

--    flags：读入图像的标志，用来控制读取文件的类型，如：

                cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道

                cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片

                cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道，保持原格式不变。

2.显示图像

1）使用namedWindow函数，可以设置窗口名字，不用也可以。

2）使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小

3）cv2.waitKey()

有一个参数，表示等待键盘触发的时间，单位是ms.当值是0或负数时表示无限等待。该值默认为0.

如果没有按键被按下，则函数返回-1，如果有，则返回按键的ASII码。

注：ord()函数可以将字母转换为ASII码，从而帮你判断哪个按键被按下（ord()只能转换一个字符）

4）destoryWindow函数

用来释放（销毁）指定的窗口，参数为窗口的名字。常与cv2.waitKey()组合使用，实现窗口的释放。

cv2.destoryWindow(winname)

5）destoryAllWindow函数

用来释放（销毁）所有窗口

cv2.destoryAllWindow()

如：

retval = cv2.imread('./water.jpg')

retval

# 2. 显示图像

# namedWindow函数

# cv2.namedWindow("Wasser")

cv2.imshow('Wasser',retval)

cv2.imshow('Wasser2',retval)

wait_re = cv2.waitKey(0)# 程序等待，否则会一闪而过

print(wait_re)

print(wait_re ==ord('+'))

cv2.destroyAllWindows()

---

3. 保存图像

函数cv2.imwrite(filename,img,params=None)

总结：

目前OpenCV库包含两类，一个是OpenCV主库，一类是OpenCV贡献库。主库即通常安装的OpenCV库，该库成熟稳定，有核心的OpenCV团队维护。

贡献库即扩展库，该库的名字为opencv_contrib，主要由社区开发和维护，其包含的视觉应用比opencv更全面，其中的包含一些受专利保护的算法。可以通过命令来安装贡献库：

pip install opencv-contrib-python

网页https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/, 可以查看常见的问题。