2007年，图灵奖获得者Jim Gray提出了科学研究的第四范式---数据密集型科学发现(Data-intensive Scientific Discovery)[1]。
在他看来，人类科学研究活动已经经历了三种不同范式的演变过程：以观察和实验为依据的“实验范式(experimental paradigm)”、以建模和归纳为特征的“理论范式(theoretical paradigm)”和以模拟仿真复杂现象为基础的“计算模拟范式(computer simulations of natural phenomena)”。
目前正从“计算模拟范式”转向“数据密集型科学发现范式”，是以数据考察为基础，联合理论、实验和模拟一体的数据密集计算的范式。以天文学家为例，他们的研究方式发生了新的变化，其主要研究任务变为从海量数据中发现所需的物体或现象的照片，而不再需要亲自进行太空拍照。
科学研究范式如图所示：
科学研究范式
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MySQL三大范式和反范式 第一范式 第二范式 第三范式 反范式
图灵奖得主，关系型数据库的鼻祖吉姆·格雷(Jim Gray)也是一位航海运动爱好者。2007年1月28日，他驾驶帆...
内容提要：狄尔泰用与人的生命存在相关的理解范畴，抵御了自然科学研究中基于无生命现象因果分析的说明范式的普适性僭越，...
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数据库（第一范式，第二范式，第三范式）
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范式介绍 目前关系型数据库有6种范式：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴德斯科范式(B...
关系数据库六种范式： 第一范式（1NF）、 第二范式（2NF）、 第三范式（3NF）、 巴斯-科德范式（BCNF）...
本文标题：科学研究范式
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