二叉搜索树
定义
一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法，称之为二叉查找或者二分查找法。
在树结构中类似，从中间元素开始查找，对比大小，缩小搜索范围。
而二叉（分）查找（搜索）树，
每个节点的key值大于左子节点，小于右子节点，不一定是二叉树。
借助这个性质，二叉搜索树不仅可以用来搜索查找数据，还可以高效地插入、删除数据。
遍历
二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历
添加
遵循插入元素大于中间元素向右支走，小于中间元素左支走，不断迭代循环。
删除
分为三类：
- 没有子类，直接删除
- 有一个子类，目标节点被删除，将子节点移动到已删除节点的位置
- 有两个子类，目标节点被删除，从删除节点的左子树中找到最大的节点，将其移到到删除的节点的位置
局限
二分搜索树一旦退化成单链表，查找搜索效率和插入删除效率降低。
平衡二叉树（AVL树）
Wiki
在计算机科学中，AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中，任一节点对应的两棵子树的最大高度差为1，因此它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是 O(logn）。增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次树旋转，以实现树的重新平衡。AVL 树得名于它的发明者 G. M. Adelson-Velsky 和 Evgenii Landis。
优势
针对于二叉搜索树查找效率取决于树的高度，只要保证树的高度就可以保证搜索效率。经过研究，当节点数目一定，保持树的左右两端平衡，就是平衡二叉树。
即要求，任意左右子树的高度差只能是-1、0、1三个数值，这被称之为平衡二叉树。
另外，上面所谓树的高度差和深度差都可以表述成平衡二叉树的平衡因子。平衡因子只能取-1、0、1。
AVL树插入后最小失衡树与左右旋调整
最小失衡树：在新插入的节点向上查找，以第一个平衡因子的绝对值超过 1 的节点为根的子树称为最小不平衡子树。
失衡调整方法：通过旋转最小失衡子树来实现的
失衡调整方法.jpeg
AVL树删除节点
需要重新检查平衡性并且修正，通过左右旋就能得到。
小结
平衡二叉树的优势在于当二叉树退化成单链表失衡，固定了树的高度，保证了查找搜索效率。
但是为了保证平衡性，损失了在动态插入和删除的效率
因此需要其他灵活性修改，例如红黑树（不是真正的平衡二叉树，借鉴了思想，理论基础2-3-4树等。）
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